基本信息
- 项目名称：
- 低碳经济背景下桂林市公交系统改善的调研与探索
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”作品
- 小类：
- 社会
- 简介：
- 本研究是在低碳经济背景下，规划与实现桂林市的公交优先理念。其目的是降低能源消耗，使公众出行的社会总成本最小，创造低碳价值。以桂林公交线路系统为主要调研对象，通过实地考察、问卷调查等方式，采集各路线客流分布、发车频率、乘客等车时间等数据。通过对数据的统计分析，根据边际成本相等，建立以乘客满意度最大为目标、发车频率最优为输出结果的遗传算法模型。最终得到使乘客满意，同时使得社会效益最大的发车频率方案。
- 详细介绍：
- 关键词：低碳经济；公交优先；边际成本；发车频率；遗传算法。 本研究是在低碳经济背景下，规划与实现桂林市的公交优先理念，其目的是降低能源消耗，使公众出行的社会总成本最小，创造低碳价值。以桂林公交线路系统为主要调研对象，通过部门走访、实地考察、问卷调查等方式，采集客流分布、乘客乘车费用、车辆运行成本、公交线路发车频率、乘客等车时间等有关数据。通过对数据的统计分析，拟合公交出行与非公交...(查看更多)
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作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 目的：为贯彻落实公交优先，实现社会效益的最大化，调研重在考察桂林市公交线路现状，采集相关数据，运用遗传算法对公交路线提出优化改善措施和建议。思路：前期：通过查阅咨询、问卷调查等方式，了解桂林市公交系统现状，分析存在的问题；中期：采访相关部门，获得相关数据；实地考察桂林市的公交车线路，收集数学建模所需相关数据；后期：对采集到的数据进行统计、分析，并建立相应的数学模型，然后提出系统的优化方案。
科学性、先进性及独特之处
- 科学性：遗传算法已经成熟地被应用于大规模、复杂系统的优化问题，它以生物进化为原型，具有很好的全局收敛性。在有计算精度要求时，有计算时间少，鲁棒性高等优点。先进性：紧追时代潮流，结合本地交通实际情况，为实现公交优先理念献计献策，服务地方经济发展。独特之处：追求绿色低碳的公共交通方式，追求社会效益最大化，实现社会资源的有效利用。
应用价值和现实意义
- 1.当公交系统能满足市民的需求时，私家车的出行数量就会减少，适当解决城市交通拥挤，降低能源消耗，使公众出行的社会总成本最小，从整体上降低城市公共交通的排放量。 2.根据收集的数据，对公交系统进行优化，提高公交车的运行效率和收益。减少市民的等车、乘车时间，降低出行成本提高乘客对公交车的满意度。优化结果及建议在公交公司最近的线路微调中部分采纳（如1路和10路），取得的效果较好。
作品摘要
- 本作品的研究内容是在响应国家实施低碳经济的号召的背景下，如何贯彻与落实桂林市的公交优先理念，其目的是使公众出行的社会总成本最小，所消耗的能源最少。以桂林公交线路系统为主要调研对象，通过部门走访、实地考察、问卷调查等方式，采集客流分布、乘客乘车费用、车辆运行成本、公交线路发车频率、乘客等车时间等有关数据。通过对数据的统计分析，拟合公交出行与非公交出行关于客流量的成本函数。通过边际成...(查看更多)
获奖情况及评定结果
- 2011年广西区“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛“一等奖”；2010年底取得调研阶段性成果，得出改善方案，方案目前正在实验中。
参考文献
- [1] 北京市公共交通公司.城市公交服务管理[M].2001. [2] 李丰国.略谈发展桂林公共交通问题[J].社会科学家，1999(02). [3] 牛学勤，陈茜，王炜.城市公交线路调度发车频率优化模型[J].交通工程学报，2003（4）. [4] 曹亦文，巨永锋，陈锋.城市公交车发车频率优化模型[J].安徽大学学报，2007. [5] 王小平，曹立明.遗传算法--理论、应用...(查看更多)
调查方式
- 走访、个别交谈、图片（照片）、书报刊物、统计报表、文件、问卷、人员介绍、现场采访
同类课题研究水平概述
- 城市公共交通优先通行是公交优先发展的一个重要措施,目前国内外的研究方向很多在公共政策的制定与实施上面，也有一部分是在技术层面上做出了有益的探索。 从查阅的文献资料来看，对于城市公交系统的研究，于滨（2006）在其博士论文构建了“以直达客流密度最大为目标的公交线网优化模型”，大连市主城区的公交数据对该模型和算法进行了检验；2009年朱晓冬设计了广州快速公交系统（BRT）；黄洁从智能...(查看更多)
