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关键词:

作品名称:改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用研究

作品大类:自然科学类学术论文

作品来源:第十二届“挑战杯”作品

作品简介： 本文在基本差分演化算法(CDE)的基础上提出了ODE算法，是一种新的基于简单多样性规则的改进差分演化算法。它的特征是：1)提出一种新的混合自适应交叉变异算子，以增强算法的搜索能力；2)采用具有保持群体多样性的约束函数处理技术；3)简化基本差分演化算法的缩放因子，尽量减少算法的控制参数，方便工程人员的使用。本算法可广泛应用在人工神经网络、水库系统优化、数据挖掘等模型的建立。