基本信息
- 项目名称：
- 对学生宿舍设计方案评价
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 机械与控制
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 本文针对学生宿舍事关学生在校期间的生活品质, 直接或间接地影响到学生的生活、学习和健康成长，学生宿舍的使用面积、布局和设施配置等要素的设计既要让学生生活舒适，也要方便管理, 同时要考虑成本和收费的平衡, 这些还与所在城市的地域、区位、文化习俗和经济发展水平有关等因素出发，从学生宿舍设计所要考虑的经济性、舒适性和安全性等诸多因素建立了学生宿舍设计最优化方案。
- 详细介绍：
- 学生宿舍事关学生在校期间的生活品质, 直接或间接地影响到学生的生活、学习和健康成长。学生宿舍的设计必须考虑经济性、舒适性和安全性等问题1）应用建设成本和运行成本相关的理论及其相关公式，结合四个方案中相关数据，对经济性指标作出评价。 2）通过对四个方案中的相关数据的分析整理，对舒适性指标做出评价。 3）建立数学模型，方案中对安全性做出评价。运用层次分析法，建立合理的层次结构模型，对所给的四个方案进行比较。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 学生宿舍事关学生在校期间的生活品质, 直接或间接地影响到学生的生活、学习和健康成长。学生宿舍的使用面积、布局和设施配置等的设计既要让学生生活舒适，也要方便管理, 同时要考虑成本和收费的平衡, 这些还与所在城市的地域、区位、文化习俗和经济发展水平有关。因此，本文针对学生宿舍设计所要考虑的经济性、舒适性和安全性等诸多因素建立了学生宿舍设计最优化方案。
科学性、先进性及独特之处
- 考虑到层次分析法以及工程设计理论在学生宿舍设计寻优方面都具有突出的成效，因此，我们将运用它从经济性，舒适性，安全性等方面做出综合量化评价和对四个方案进行比较，选出比较优秀的设计方案。
应用价值和现实意义
- 关于学生宿舍设计方案，这是一个工程实际问题,这篇文章是对这一实际问题提出的学生宿舍设计最优化方案，这一方案具有很重要的实用性，同时在其他有关优化问题的解决中起到一定的指导作用。
学术论文摘要
- 学生宿舍事关学生在校期间的生活品质, 直接或间接地影响到学生的生活、学习和健康成长。学生宿舍的使用面积、布局和设施配置等的设计既要让学生生活舒适，也要方便管理, 同时要考虑成本和收费的平衡, 这些还与所在城市的地域、区位、文化习俗和经济发展水平有关。因此，学生宿舍的设计必须考虑经济性、舒适性和安全性等问题。 通过对题中所给材料和四个设计方案的分析，将所研究的问题分为两个方面：一．通过对四个方案中所有数据进行归类以及应用相关的工程设计理论，从经济性，舒适性，安全性等方面做出综合量化评价。二.通过层次分析法，对四个方案进行比较，选出比较优秀的设计方案，所以我们得出的结论是：1从经济性角度考虑，第一个方案在建设成本，运行成本和收费标准方面比较低。2在舒适性方面，第四个方案的设计在人均面积，使用方便，互不干扰，采光和通风方面最好。3通过相关模型建立，在安全性方面第二个设计更人性化。4通过应用层次分析法，第三个方案较其他三个方案做得更好。
获奖情况
- 该论文获2010年 “高教社”杯全国大学生数学建模比赛甘肃赛区特等奖，全国赛区二等奖。
鉴定结果
- 该论文获2010年 “高教社”杯全国大学生数学建模比赛甘肃赛区特等奖，全国赛区二等奖。
参考文献
- 【1】Jake Pauls. A personal perspective on research , consultingand codes/ standards development infire2related human be2havior , 196921999 , with an emphasis on space ad time fac2tors[J ] . Fire and materials ,1999 ,23 :265～272. 【2】孙新新，浅析新时代高校学生宿舍安全问题研究，南京：创新与管理，2009年。 【3】朱秩蕾，高校学生宿舍内部空间设计探讨，天津：西部地区教育建筑学术研讨会论文集 【4】扬起帆，数学建模，浙江：浙江大学出版社，1999年
同类课题研究水平概述
- 优化问题可以说是人们在工程技术、经济管理和科学研究等领域中最常遇到的一类问题。有些人习惯于依赖过去的经验解决面临的优化问题，认为这样切实可行，并且没有太大的风险。但是这种处理过程常常会融入决策者太多的主观因素，从而无法确认结果的最优性。 近几年国内外学者提出了不同的算法，比如：模拟退火法；遗传算法；蒙特卡罗算法；蚁群、粒子群算法；灰色算法；并行算法；图论算法；层次分析法；数值分析算法等。这些算法很大程度上解决了优化问题的计算，但是在具体的计算过程中无法完全按照实际问题的条件得到最好的结果，往往需要将某些条件特殊化，所以还有待进一步寻找更好的算法解决诸如此类的问题。
