基本信息
- 项目名称：
- 彩色印刷样品色貌预测问题的研究
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- CRT显示器的色彩管理是彩色图像复制的关键技术之一。基于CRT显示器的重要性，本文在分析色彩呈现原理的基础上，用ProfileMaker 5.0色彩管理软件和Eye-One Pro分光光度仪对显示器进行屏幕的校正和特性化，并记录测试所得数据。在此基础上，采用多项式回归算法建立了RGB 到CIE XYZ 颜色转换模型，最后用本文的转换模型所得到的X 、Y 、Z 计算值与实际测量值进行比较。
- 详细介绍：
- CRT显示器的色彩管理是彩色图像复制的关键技术之一。基于CRT显示器的重要性，本文在分析色彩呈现原理的基础上，用ProfileMaker 5.0色彩管理软件和Eye-One Pro分光光度仪对显示器进行屏幕的校正和特性化，并记录测试所得数据。在此基础上，采用多项式回归算法建立了RGB 到CIE XYZ 颜色转换模型，最后用本文的转换模型所得到的X 、Y 、Z 计算值与实际测量值进行比较。在所抽取的12个色块中，75%，即9个色块的色差值都在3.0以内，只有2个检测样点的色差在5.0以上，结果表明此转换模型具有较高的转换精度。
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作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 项目研究的目的：本项目将寻求一种算法对印刷样品色貌预测进行定量的研究。 研究对给定的色貌去预测不同观察条件下的CIE色度参数或者根据色度参数预测样品色貌; 利用色差和色貌实验数据对色貌模型的性能作进一步完善。 用ProfileMaker 5.0色彩管理软件和Eye-One Pro分光光度仪对显示器进行屏幕的校正和特性化，并记录测试所得数据。
科学性、先进性及独特之处
- 根据实验数据利用两种颜色体系色样在视觉上符合等距的原则，讨论色样的色貌属性参数的均匀性，并以此判断各种模型预测性能的优劣。通过样本决定系数的计算、回归分析和各模型色品面均匀性的分析，分别评测各色貌模型对明度、彩度和色相的预测性。本作品在分析色彩呈现原理的基础上，ProfileMaker 5.0色彩管理软件和Eye-One Pro分光光度仪对显示器进行屏幕的校正和特性化，并记录测试所得数据。
应用价值和现实意义
- 进入二十世纪80年代，以计算机技术为代表的信息技术得到迅猛的发展，传统的色度学理论已经难以解决各种颜色信息交流系统中颜色信息的保真传递和交流问题，由此在颜色科学领域引发了一场持续的色貌模型研究热潮。本项目的研究可以提高色貌模型对原稿图像色貌预测的准确度，完成原稿图像在不同环境下的色貌属性预测，对原稿图像在跨媒体复制过程中的保真再现有一定的帮助作用。
学术论文摘要
- CRT显示器的色彩管理是彩色图像复制的关键技术之一。基于CRT显示器的重要性，本文在分析色彩呈现原理的基础上，用ProfileMaker 5.0色彩管理软件和Eye-One Pro分光光度仪对显示器进行屏幕的校正和特性化，并记录测试所得数据。在此基础上，采用多项式回归算法建立了RGB 到CIE XYZ 颜色转换模型，最后用本文的转换模型所得到的X 、Y 、Z 计算值与实际测量值进行比较。在所抽取的12个色块中，75%，即9个色块的色差值都在3.0以内，只有2个检测样点的色差在5.0以上，结果表明此转换模型具有较高的转换精度。
获奖情况
- 1.《CRT显示器颜色转换模型的研究》此文章已录用发表于《大连工业大学学报》核心期刊。网络出版时间:2010-10-28 2.《基于ProfileMaker的CRT显示器色彩校正方法》此文章已录用发表于《出版与印刷》2010年第1期 3.《非彩色背景对目标色影响的色貌预测问题》此文章已经撰写完成。待正式发表《包装工程》核心期刊。
鉴定结果
- 以上3篇文章资料信息鉴定属实
参考文献
- [1] 杨卫平,郝建明,余鸿飞等.色貌与色貌模型[J].云南师范大学学报,2003. [2] 杨卫平,赵达尊,范秋梅.基于色貌的跨媒体颜色复制[J].光学技术,2005. [3] 武兵, 黄敏,邓梁.非彩色背景明度变化对目标色色貌的影响[J]. 北京印刷学院学报.2007.
同类课题研究水平概述
- 色貌预测是颜色科学与工程领域的重要问题，是目前国际照明委员会积极倡导的重要研究方向。在彩色印刷领域，色貌预测的研究同样具有重要的理论意义和应用价值。色貌预测模型近年来一直是颜色科学领域的一个研究热点，目前已经在ICC 计算机颜色管理系统的彩色复制环节中逐渐得到采用。 色貌预测的问题的研究在世界各国以及我国的发展已经有20多年的历史，从20世纪80年代初，英国伦敦城市大学（City Univ.London）的Hunt R.W.G.教授在Nayatani。教授等人，于1982年和1985年描述了现代色貌模型的轮廓后，世界和我国各业内人士对样品色貌预测问题的研究重视起来，逐渐各种色貌模型开始诞生，我国的状况还处于初级状态，其也逐渐变成热门话题。 在色貌预测模型方面，CIE 经过多年的努力最新推荐了CIECAM02 模型。但是，迄今为止用于评价色貌模型的实验数据大都建立在纺织样品、涂料样品、彩色显示器等媒介的心理物理实验基础之上；即很少有针对CMYK 彩色印刷样品的色貌模型的实验验证结果；因此研究和探索适用于彩色印刷样品的色貌模型具有重要的理论意义的应用价值。 色貌模型的研究历史则相对年轻得多。从二十世纪90年代初期开始，随着计算机控制的数字化彩色多媒体技术的不断成熟，国际颜色科学领域掀起了解决不同媒体在不同观察条件下的颜色度量即色貌预测模型的研究高潮，多种新型色貌模型相继被推出。在1997年之前主要包括Hunt(1991/1994/1996)、Nayatani(1993)、ATD(1995)、RLAB(1996)、LLAB(1996)，等等；这些模型对CIELAB存在的诸多问题做了改进。
