基本信息
- 项目名称：
- 基于专家系统的循环使用瓦楞纸箱的强度分析
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 机械与控制
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 本文提出了一种新的方法对超1-依赖估计进行加权。并且通过和其他方法的对比的试验证实了该方法的有效性。
- 详细介绍：
- 论文中将所有改进的朴素贝叶斯分类方法中的1-依赖估计进行分析，此方法在准确率和复杂性方面表现出了很高的优势。本文提出了一种新的方法对超1-依赖估计进行加权。并且为了证实方法的有效性，我们收集了16组UCI数据和5组故障诊断数据，通过和其他方法的对比的试验证实了该方法的有效性，为类似的研究提供了一种可能性。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 我国的瓦楞纸箱绝大多数都是反复使用的，直至损坏为止，包装内装物因此就会产生许多不必要的损失。专家系统可以模拟人类专家的决策过程，只需对循环使用过的瓦楞纸箱做几个简单的测试，就可以判定它的强度是否满足使用要求。这种方法可以在一定程度上减少运输过程中由于纸箱强度不足而引起的浪费。
科学性、先进性及独特之处
- 专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统，将专家系统引入到瓦楞纸箱强度分析中，根据从事瓦楞纸箱生产、应用的若干个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，判定循环使用的瓦楞纸箱的强度是否满足应用要求。这种方法对工作人员经验的要求不高，操作简单，且实用性很强。
应用价值和现实意义
- 使用专家系统研究瓦楞纸箱强度这种方法相对费用较低，实验量较少且结果准确。操作者不需要具备非常多的专业知识，仅仅是对使用过的纸箱做几个简单的强度测试，就可以根据专家系统的推理和判断得出的决策结果，判别纸箱的强度是否能够满足下一次运输的要求，操作简单，使用方便，适用范围广。
学术论文摘要
- 在所有改进的朴素贝叶斯分类方法中，1-依赖估计表现出了在准确率和复杂性方面的优势。本文提出了一种新的方法对超1-依赖估计进行加权。为了证实方法的有效性，我们收集了16组UCI数据和5组故障诊断数据，通过和其他方法的对比试验证实了该方法的有效性。
获奖情况
- 2010年12月24-26日在武汉举办的IEEE ICIECS 2010会议上发表论文（第一作者）
鉴定结果
- 该方法经初步证实后可以应用。
参考文献
- Improved Genetic Algorithm Neural Network Method and the Application in Valve Fault Diagnosis of Diesel Engine
同类课题研究水平概述
- 一直以来，大部分的包装工作人员都将目光集中在怎样提高瓦楞纸箱的各种强度上，几乎没有人考虑如何减少由于反复使用的瓦楞纸箱强度下降而导致的产品在运输过程中损失的问题。本研究是结合从事相关工作人员的多年经验，基于专家系统对瓦楞纸箱的强度进行分析，通过简单的几个测试，就可以了解任意瓦楞纸箱的工作状态，并对其各种强度进行综合评价，判断出它是否可以在某一运输过程中起到保护内装物的作用， 在...(查看更多)
