基本信息
- 项目名称：
- 鞍山市千山和玉佛苑风景区的旅游交通需求预测
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 机械与控制
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 旨在增加旅游点的魅力，提高旅游景点地区的经济活力，促进鞍山市经济的持续稳定发展有效地预测旅游交通量的方法。本文以千山和玉佛苑风景区为例，采用直接预测法，对2020年和2030年的旅游客流量做远景预测，有效地预测了2020年和2030年的旅游交通量。
- 详细介绍：
- 本文主要针对千山风景区历年来的旅游客流量状况，采用SPSS和EXCEL预测工具，通过寻找一元线性回归模型、二元线性回归模型，确定一个拟合较好的模型，预测未来年的旅游客流量，运用李娟在铁道运输与经济发表的论文“区域旅游交通需求预测研究”中的公式 反推旅游交通量。从而分析与之连接的主要道路（千山东路和千山中路）状况，提出目前鞍山市千山风景区旅游交通规划中存在的问题。对现有状况作相应的改进，以提高承担旅游客流量的能力，为今后鞍山市千山风景区旅游业的发展铺平道路。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 近年来在“五一”与“十一”黄金周假日期间，千山风景区呈现了不同程度地交通拥堵、停车难等问题。本文根据近十年的千山风景区客流量数据，对2020年和2030年的旅游客流量做远景预测，并预测未来年的旅游交通需求量，分析与之连接的主要道路状况能否满足为来年要求，对现有道路及规划提出改进意见。
科学性、先进性及独特之处
- 该项研究采用线性回归和非线性回归等建模方法，用EXCEL和SPSS预测工具，对近十年的千山旅游客流量进行预测，能将数学方法、计算机工具较好的应用到交通领域，解决现实中存在的实际问题，既具有科学性又具有实用性。
应用价值和现实意义
- 该项研究能够针对现阶段旅游交通体现出的问题（拥挤和停车难），预测远景旅游交通量，对现有路网提出合理规划方案或建议，与时俱进，具有实用性和前瞻性。
学术论文摘要
- 近年来在“五一”与“十一”黄金周假日期间，千山和玉佛苑风景区呈现了不同程度地交通拥堵、停车难等问题。本文根据近十年的千山和玉佛苑风景区客流量数据，对2020年和2030年的旅游客流量做远景预测，并预测未来几年的旅游交通需求量。分析与之连接的主要道路状况，提出现有道路及规划的改进意见。
获奖情况
- 鞍山市千山和玉佛苑风景区的旅游交通量预测，投往《公路》杂志，核心 Excel与Spss在线性回归预测中的比较分析，投往校报，省刊，
鉴定结果
- 等通知
参考文献
- 李娟，区域旅游交通需求预测研究，铁道运输与经济
同类课题研究水平概述
- 美国目前所有交通需求预测仍以四阶段预测法为基础。但是随着人们对环境、交通可达性和舒适性要求的提高，以及交通量的逐年增长，四阶段预测法已经不能满足越来越复杂的交通环境。 日本是旅游交通研究比较早的国家，旅游交通需求预测的内容涉及旅游出行发生量、旅游地游客吸引量、游客出行频率、旅游地魅力度、旅游行为特征以及相关的交通政策和需求管理。 目前国内所采用的交通需求预测方法大多为“四阶段”法，但是随着社会的发展，人们的出行的方式和出行心理等都发生了很大的变化。这种预测方法暴露出了很多的弊病。很多交通学者在旅游交通的理论研究上作了很多的努力。在理论上论证交通与旅游发展的关系，并在我国国情的基础上提出了如何优化旅游交通的策略。随着研究的不断深入，人们不断总结出旅游交通独特的分析方法。我国现有旅游交通需求预测方法多采用集计模型和非集计模型。集计模型是以出行者作为分析对象，然后将调查数据做统计，最后建立模型。非集计模型在分析时，采用先使用调查的个人行动数据模型，预测时，再统计个人行动结果。到目前为止，非集计模型多应用于交通方式的选择问题。尽管非集计模型具有旅游个人主观性强，机动性强的行为特点，比集计模型更适用于旅游交通需求预测，但是非集计模型个人出行的具体数据较难得到，因此我国目前在交通需求方面，多以集计方法为主，主要方法有直接预测法和四阶段预测法。直接预测法以预测整体出行交通量为目标，包括简单线性回归、分析需求影响因素的多重线形回归方法、考虑时间因素的时间序列模型等。
