基本信息
- 项目名称：
- 北太平洋鱿钓资源统计分析与预测研究
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 生命科学
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 对鱿钓作业信息进行细致统计分析；对较好作业点海水温度分布模式进行分析总结；对分布类型图像协方差矩阵特征值特征向量计算给出一有效计算方法，实现VC++编程；对作业点建立范例，基于此，对渔场预测提出一个有效方案。
- 详细介绍：
- 本文是在前期工作：《海洋水温图局部分布模式的识别》、《基于K-L变换的海洋水温图局部分布模式的识别》（分别于2007年、2009年获全国大学生挑战杯课外科技作品竞赛国家三等奖和辽宁省一等奖）的基础上，对相关鱿钓作业信息进行了比较细致的统计分析与多方面的信息挖掘；对优秀作业点的海水温度分布模式进行分类分析与总结；对分布类型的图像相关系数矩阵的特征值，特征向量的计算提出了一种有效的数值计算方法，实现VC++环境编程的方便；对作业点的连续出现的趋势进行了比较与趋势分析建立了范例，得到了一些有用的结论；基于此，根据相关的分析，对渔场的预测提出了一个有效的方案。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 本文在前期《海洋水温图局部分布模式的识别》、《基于K-L变换的海洋水温图局部分布模式的识别》（分别于2007年、2009年获全国大学生挑战杯课外科技作品竞赛国家三等奖和辽宁省一等奖）工作基础上，对鱿钓作业信息进行细致统计分析；对较好作业点海水温度分布模式进行分析总结；对分布类型图像协方差矩阵特征值特征向量计算给出一有效计算方法，实现VC++编程；对作业点建立范例，基于此，对渔场预测提出一个有效方案
科学性、先进性及独特之处
- 远洋渔业生产具有诸多不确定性，渔场预测对于提高生产效益、降低成本十分重要，如何根据以往生产数据挖掘信息，对中心渔场的预测非常重要同时又是很困难的，本文在前期的海洋水温图局部分布模式识别基础上对以往的生产数据进行多方面细致的统计分析，从而对渔场预测提出了一个合理的方案，并在水温图像协方查矩阵特征值特征向量计算上有独到之处，解决了在vC++上编程实现的方便。
应用价值和现实意义
- 随近海渔业资源枯竭，远洋渔业已成为重要优质水产品的来源，而远洋渔业生产成本高盲目性大，于是渔场预测就成为重要任务，目前已有相关渔场预测分析系统，但由于远洋渔业诸多不确定性，使用效果并不明显，渔业公司更多还是依赖经验和以往生产数据，本文是对辽渔集团多年北太平洋鱿钓数据利用多种统计分析、数据分析、分类识别对数据进行挖掘，在前期基础上逐渐形成一有效预测方案，对渔业生产数据挖掘、渔场预测很有意义。
学术论文摘要
- 本文是在前期工作：《海洋水温图局部分布模式的识别》、《基于K-L变换的海洋水温图局部分布模式的识别》（分别于2007年、2009年获全国大学生挑战杯课外科技作品竞赛国家三等奖和辽宁省一等奖）的基础上，对相关鱿钓作业信息进行了比较细致的统计分析与多方面的信息挖掘；对优秀作业点的海水温度分布模式进行分类分析与总结；对分布类型的图像相关系数矩阵的特征值，特征向量的计算提出了一种有效的数值计算方法，实现VC++环境编程的方便；对作业点的连续出现的趋势进行了比较与趋势分析建立了范例，得到了一些有用的结论；基于此，根据相关的分析，对渔场的预测提出了一个有效的方案。
获奖情况
- 无
鉴定结果
- 无
参考文献
- 1.2000年北太平洋鱿钓作业渔场分布图 中国渔业协会、鱿钓工作组、鱿钓技术组 2001年5月22日 4.用神经网络计算矩阵特征值与特征向量，章 毅1) 王平安2) 周明天1)，1) (电子科技大学计算机科学与工程系 成都610054)2) (香港中文大学计算机科学与工程学系 香港) 计算机学报 Jan 2000
同类课题研究水平概述
- 随着近海渔业资源枯竭，远洋渔业已成为重要的无污染、优质水产品的来源，而远洋渔业生产作业区域幅度很大、成本高、盲目性大，存在诸多不确定性因素，于是渔场预测就成为重要任务，目前已有相关渔场预测分析系统（比如东海研究所），但由于远洋渔业诸多不确定性，使用效果并不明显，渔业公司更多还是依赖经验和以往生产数据，如何从以往生产经验以及生产数据中挖掘更多的信息，作为渔场预测的依据，是非常有意义的。 本文中，我们主要基于对生产数据的信息挖掘，对辽渔集团多年北太平洋鱿钓数据利用多种分析方法、多种分析软件，进行多种统计分析、数据分析、分类识别对数据进行挖掘，在前期基础上逐渐形成一有效预测方案，对渔业生产数据挖掘、渔场预测很有意义。
