基本信息
- 项目名称：
- 基于CIECAM02色貌模型的均匀色貌空间研究
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- CIECAM02色彩空间在色域转换与处理上是比先前的CIECAM97S模型更复杂。 颜色空间的均匀性是评价一个颜色空间质量好坏的一个重要方面，其均匀的程度对色差计算和色域映射的准确性有重要的影响。本项目利用孟塞尔新标数据，分别从明度、彩度和色相三个方面评价CIECAM02一Jab的均匀性并根据实际需要做进一步的改进。
- 详细介绍：
- CIECAM02色彩空间在色域转换与处理上是比先前的CIECAM97S模型更复杂。 颜色空间的均匀性是评价一个颜色空间质量好坏的一个重要方面，其均匀的程度对色差计算和色域映射的准确性有重要的影响。本项目利用孟塞尔新标数据，分别从明度、彩度和色相三个方面评价CIECAM02一Jab的均匀性并根据实际需要做进一步的改进。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 目的:本项目通过色适应变换和非线性响应压缩CIECAM02色貌模型理论体系给予定量的研究。 基本思路： 研究色适应转换使用的空间及空间的均匀性。 研究CIECAM02色貌模型修正的非线性压缩。 评价孟塞尔新标数据的CIECAM02-Jab颜色空间均匀性。
科学性、先进性及独特之处
- CIECAM02色彩空间在色域转换与处理上是比先前的CIECAM97S模型更复杂。 颜色空间的均匀性是评价一个颜色空间质量好坏的一个重要方面，其均匀的程度对色差计算和色域映射的准确性有重要的影响。本项目利用孟塞尔新标数据，分别从明度、彩度和色相三个方面评价CIECAM02一Jab的均匀性并根据实际需要做进一步的改进。
应用价值和现实意义
- 色貌模型通过精确的数学公式来预测各种色貌现象 ，并计算颜色刺激的色貌属性，在跨媒体颜色复制的应用中，为解决不同媒体以及不同观察条件下图像色貌的真实再现提供了可能。虽然20多年来,对色貌模型的研究已经取得了很大进展。但是，颜色复制过程仍存在着许多复杂的色貌现象，目前的色貌模型还不能一一对它们进行解释，存在着局限性，因而还需要做进一步的改进，以便它在以色貌为目标的跨媒体颜色复制中发挥出更大的作用。
学术论文摘要
- 本文利用BFD-CP小色差评估数据构造色分辨椭圆和孟塞尔新标数据集检验的方法，对基于CIECAM02色貌模型的颜色空间进行均匀性分析，并用线性回归方法调整初始颜色空间明度、彩度坐标的量表，推导出新的均匀颜色空间。并再次利用构造色分辨椭圆的方法和孟塞尔新标数据集检验了CIECAM02原始空间和优化色貌空间的均匀性，分析和比较了两者的性能。本文用线性优化新建的色貌空间取得了较理想的效果，新建的优化色貌空间的均匀性与CIECAM02原始空间相比有了较大的提高。
获奖情况
- 1.《基于CIECAM02模型的均匀色貌空间研究》此文已经录用且正式发表2010中国印刷与包装学术会议论文集。 2.《Research on the Uniform Color Appearance Space Based on the CIECAM02》此文章已经撰写且录用正式发表于《Advanced Materials Research》EI期刊。出版时间:2011-1
鉴定结果
- 以上两篇论文的情况经鉴定,其结果真实可信。
参考文献
- [1]李为，肖琨，崔桂华.一种优化的均匀色貌空间[J].北京:北京理工大学学报，2003,23(2):225-228. [2]廉玉生，王秀泽.5种不同颜色空间的均匀性研究[J] .测绘科学技术学报，2007,24(2):104-106.
同类课题研究水平概述
- 颜色空间的均匀性一直是色度学研究的重要内容,在工业色差评估、颜色高精度复制与再现等领域有着很重要的应用。基于色貌模型的均匀颜色空间不依赖特定的观察条件,具有其它颜色空间无法比拟的优势。近几年,基于CIECAM02 均匀颜色空间均匀性及色差公式的研究比较多。 随着色貌模型理论研究和工业应用的深入,近几年该领域的理论研究主要集中在三个方面:一是色貌模型作为特性连接色空间( PCS) 的均匀性研究;二是针对CIECAM02存在的计算模型缺陷进行分析研究;三是对模型预测性能的改进研究。 研究内容主要以CIECAM02 模型的正向计算为主,解决的主要问题是颜色色度刺激值的色貌属性预测,然而关于反向模型计算的相关研究很少。CIECAM02 作为新一代色彩管理的主要PCS ,是实现颜色一致性再现的重要桥梁,研究与解决色貌属性值向色度值转换模型的理论缺陷同等重要,这将是今后研究的重要内容和方向之一。 影响色貌模型预测结果的主要视觉因素是观察环境,它主要是由光源的亮度和背景决定的。这些参数是很难定义的,在CIECAM02 中,将环境和相应的参数值进行了一般性的定义. 这种定义容易导致在复杂环境下应用色貌模型进行预测出现偏差. 因此,国内外学者针对色貌模型的观察环境参数进行了较多研究,基本方法均为采用心理物理视觉试验进行色貌的评价。显示器和硬拷贝介质之间的视觉同时对比效应会更加复杂和难以控制。对于显示器和硬拷贝介质之间的跨媒体颜色视觉匹配是当前的研究热点,在该前提条件下的研究必定是一个发展方向。 虽然CIE 不计划在CIECAM02 基础上推出升级版色貌模型,但是由于其优秀的跨媒体色彩预测能力,在图像科学、成像技术、色彩复制、医学等领域有着广阔的应用前景,各国研究人员针对CIECAM02 色貌模型的研究还将继续下去。
