基本信息
- 项目名称：
- 基于DSP和人脸识别技术的嵌入式车辆主动防盗系统
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 机械与控制
- 大类：
- 科技发明制作A类
- 简介：
- 我们的产品—基于DSP和人脸识别技术的嵌入式车辆主动防盗系统是一种依赖人体生物特征来进行身份鉴别的嵌入式车辆防盗系统，即采用人脸识别技术，并通过DSP来实现防盗功能的防盗系统，具有“主动防御”的理念。
- 详细介绍：
- 我们的产品—基于DSP和人脸识别技术的嵌入式车辆主动防盗系统是一种依赖人体生物特征来进行身份鉴别的嵌入式车辆防盗系统。 产品的硬件结构中，采用CCD摄像头进行图像采集，TI5000系列DSP芯片作为前端系统的核心图像处理器件，配合CPLD芯片控制图像采集、处理和系统的时序以及逻辑，采用网络控制芯片RTL8109AS作为通信接口实现与PC机的通讯，满足了产品时效性、经济性等技术指标。 产品的软件主要包括DSP软件和上位PC机软件。DSP软件完成的功能包括对人脸图像进行采集、预处理以及特征提取等等。PC机软件完成的功能是利用相应的算法来进行辨识和对比并给出最终的识别结果。 人脸识别系统功能主要包括人脸检测和人脸识别两个部分，算法主要包括人脸检测与定位、特征提取、SVM分类等功能模块。 在产品的推广过程中为减少中间环节以降低市场价格，我们采用直销的模式进行营销，让利于民，尽到一个企业的社会责任，树立产品的品牌效应。 我们的产品不仅在稳定性、安全可靠性、扩展性、使用寿命、人性化、运行速度等方面有其它车辆防盗系统无法相比的优点，而且在产品成本、价格方面也会有很大的优势。
作品专业信息
设计、发明的目的和基本思路、创新点、技术关键和主要技术指标
- 据统计2010年我国拥有的机动车已有8500万辆，而每年被盗机动车居然高达几十万辆，车辆防盗在现今社会意义重大。传统的汽车防盗报警器和某些新兴的主动防盗系统由于自身的各种缺陷已无法满足人们的需求。为了有效提高车辆防盗性能，我们开发了此产品。创新点：将人脸识别技术应用到了汽车防盗领域，性能可靠稳定、产品经济实用，寿命长且更具人性化。采用人脸识别及相应算法，DSP，以太网通信等技术。
科学性、先进性
- 传统的汽车防盗报警器是车辆防盗的辅具，被动防盗性强；而同属生物特征识别防盗的指纹识别防盗、声音识别防盗又有对人体自身和周围环境要求高且可模仿性高等缺陷。我们的产品采用人脸识别技术，受制约性小，防盗性能更加稳定可靠，更具人性化。 参考文献：[1]汪春梅,任志刚:TMS320VC5000 系列DSP系统设计与开发实例.北京：电子工业出版社.2004.[2]张燕昆，杜平，刘重庆:基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法.上海交通大学报.2002.36(6):884-886.[3]魏华，李荐民:CPLD在图像采集系统中的应用.计算机测量与控制.2002.10(11):765-767.
获奖情况及鉴定结果
- 无。
作品所处阶段
- 中试阶段。
技术转让方式
- 转让。
作品可展示的形式
- 模型。
使用说明,技术特点和优势,适应范围,推广前景的技术性说明,市场分析,经济效益预测
- 安装好此防盗系统后，进入车内，将车钥匙插进卡槽并旋拧至第一级，司机座位遮阳板内藏式摄像头启动。扳下遮阳板，摄像头自动采集正面人脸图像。待1-2秒钟后系统自动发出允许（禁止）启动发动机的指令。本产品适用于所有厢式机动车。产品在防盗性能以及产品价格方面有很大的优势，可以大范围的推广。由于我国机动车保有量巨大，被盗机动车辆数也在逐年升高，该产品能为车辆带来更好的安全保障，市场前景广阔，有很好的经济效益。
同类课题研究水平概述
- 车辆防盗报警器曾经是非常有效的汽车防盗工具，它的使用在一定程度上保护了国家和人民财产的安全。但是随着科学的发展，盗车技术和手法也越来越高，传统车辆防盗报警器，其过于简单、落后的控制方式已无法满足人们保护自身车辆财产安全的需求，因此，开发更为稳定、可靠的车辆主动防盗系统已成为当今社会重要的研究课题。 目前国内外关于车辆主动防盗的防盗系统大致可分为以下3类： （1）指纹识别启动车辆防盗系统：该系统由我国台湾松臻公司研发。以人体指纹所携带的大量信息，以及每个人指纹的重合率几乎为零的特性开发的车辆防盗系统。系统利用指纹与指沟深浅进行身份辨识，有较高的识别准确性，所有欲驾驶装有该系统车辆的人员，都必须提前进行指纹鉴别以及读取，若指纹辨识无法通过，车辆就无法启动。但指纹识别在使用过程中有许多不便之处，如手指划伤、过于潮湿、沾有污垢时，此系统无法很好的进行身份验证。若盗车人使用高仿假指纹同样可以启动车辆，此识别系统在一定程度上缺乏可靠性。 （2）声音识别车辆主动防盗系统：该系统目前已在本特利汽车（英国）上进行试用，其非接触式的识别方式让人们容易接受，更具人性化。车钥匙插入卡槽后，车主只需通过一句话来启动车辆，快速简便。该系统只识别话语的内容，对于车主自身声音的各种特征则无法识别，防盗系统使用意义不大。即使防盗系统可以识别车主声音特征，但是由于声音变化的范围太大，很难精确的匹配；声音会随着音量、速度和音质的变化(例如感冒时)而影响到采集与比对的结果；很容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统；此外，采集设备很昂贵。这些缺点都大大制约了声音识别的发展。 （3）视网膜识别车辆防盗器：视网膜是一种极其固定的生物特征，不易磨损、不易老化、不受疾病影响，使用者无需和设备直接接触；视网膜识别系统是一个最难欺骗的系统，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。目前类似于这样的技术还尚未完全通过测试；激光照射眼球背面可能会影响使用者健康，这需要进一步的研究；对消费者而言，视网膜技术没有吸引力；此外，这种技术很难进一步降低成本。
