基本信息
- 项目名称：
- 基于尺度聚类仿射过滤的图像拼接算法
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 本文提出一种基于尺度聚类的特征点仿射过滤方法及其相应的拼接算法。利用图像的SIFT特征点的位置和尺度作为向量，通过对不同尺度特征点进行聚类分析具有较好稳定性的全局仿射变换，通过改变换对匹配特征点进行一致性过滤，并针对该方法的在图像拼接时遇到的问题，构建了一种基于网格覆盖的拼接算法提高拼接拟合度和稳定性，
- 详细介绍：
- 由于图片拍摄角度、相机参数和拍摄环境不同，局部匹配生成的仿射变换对会导致误差较大的拼接。如何构建一种方法，既能有效剔除错误匹配点，也能找到较优的全局匹配对，还能保持算法过滤匹配点数量的稳定，是解决这一问题的关键。 本文通过实验对算法进行测试，在实验过程中，为度量过滤结果稳定性和边缘拼接效果，本文采用特征点骨架图和相应的函数对拼接效果进行量化，实验结果表明本文提出的算法在...(查看更多)
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 提出一种基于尺度聚类的特征点仿射过滤方法及其相应的拼接算法。本文利用图像的SIFT特征点的位置和尺度组合成数据向量，通过对不同尺度特征点进行聚类分析得到具有较好稳定性的全局仿射变换，通过该变换对匹配特征点进行一致性过滤，并对图像拼接过程中出现的问题，构建了一种基于网格覆盖的拼接算法提高拼接拟合度和稳定性。
科学性、先进性及独特之处
- 本文提出一种基于尺度聚类的特征点过滤方法对匹配特征点进行过滤，使得在过滤过程中过滤后特征点不仅要有效剔除错误匹配点，同时具备较好位置和数量的稳定性以及分布的全局性。此外，在此基础上本文还构建了相应的边缘拼接的方法来提高图像拼接稳定性和拟合度。
应用价值和现实意义
- 利用本文提出一种基于尺度聚类的特征点过滤方法对匹配特征点进行过滤，使得在过滤过程中过滤后特征点不仅要有效剔除错误匹配点，同时具备较好位置和数量的稳定性以及分布的全局性。通过改变换对匹配特征点进行一致性过滤，并针对该方法的在图像拼接时遇到的问题，构建了一种基于网格覆盖的拼接算法提高拼接拟合度和稳定性。图像特征点对图像进行拼接成为目前商业和研究的主要方法。
学术论文摘要
- 提出一种基于尺度聚类的特征点仿射过滤方法及其相应的拼接算法。本文利用图像的SIFT特征点的位置和尺度组合成数据向量，通过对不同尺度特征点进行聚类分析得到具有较好稳定性的全局仿射变换，通过该变换对匹配特征点进行一致性过滤，并对图像拼接过程中出现的问题，构建了一种基于网格覆盖的拼接算法提高拼接拟合度和稳定性，本文通过实验对算法进行测试，在实验过程中，为度量过滤结果稳定性和边缘拼...(查看更多)
获奖情况
- 被《东北大学学报》录用
鉴定结果
- 无
参考文献
- [1]BrownM, Lowe D G. Recognizing panoramas[A ]. In: Proceedings of the Ninth IEEE International Conference on Computer Vision -Volume 2 [C ] , Washington, DC, USA, 2003: 1218～1225. [2]Shum H ...(查看更多)
同类课题研究水平概述
- 图像拼接通常可分为基于特征点匹配方法[1,4]和基于像素灰度差最小化方法[2,3]。目前基于图像特征点的拼接算法成为商业软件采用的普遍方法，如Autostitch、Serif Panorama Plus、Autopano等。特征点研究中，早期Kitchen和Rosellfeld等提出的一种利用二阶偏导数检测角点[6]。Dreschler和Nage通过搜索高斯曲线的局部极值检...(查看更多)
