基本信息
- 项目名称：
- 加权马尔可夫链在泰安年降雨量方面的应用
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 数理
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 依据1960年-1990年泰安地区的年降雨量资料,采用均值-标准差分级法,对其进行状态分级,分为枯水年、偏枯年、平水年、偏丰年和丰水年5 个状态，利用加权马尔可夫链建立年降雨量预测模型，针对其对极端降雨量年份预测不准的缺点，利用灰色系统理论进行极端降雨量年份预测，作为原模型的补充。结果表明: 采用该方法预测的结果与实际情况相吻合。
- 详细介绍：
- 依据1960年-1990年泰安地区的年降雨量资料,采用均值-标准差分级法,对其进行状态分级,分为枯水年、偏枯年、平水年、偏丰年和丰水年5 个状态，利用加权马尔可夫链建立年降雨量预测模型，针对其对极端降雨量年份预测不准的缺点，利用灰色系统理论进行极端降雨量年份预测，作为原模型的补充。结果表明: 采用该方法预测的结果与实际情况相吻合。
作品图片
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 依据1960年-1990年泰安地区的年降雨量资料,采用均值-标准差分级法,对其进行状态分级,分为枯水年、偏枯年、平水年、偏丰年和丰水年5 个状态，利用加权马尔可夫链建立年降雨量预测模型，针对其对极端降雨量年份预测不准的缺点，利用灰色系统理论进行极端降雨量年份预测，作为原模型的补充。结果表明: 采用该方法预测的结果与实际情况相吻合。
科学性、先进性及独特之处
- 通过马尔可夫链和灰色系统理论，结果准确
应用价值和现实意义
- 对农业生产和工程建设有一定指导意义。
学术论文摘要
- 依据1960年-1990年泰安地区的年降雨量资料,采用均值-标准差分级法,对其进行状态分级,分为枯水年、偏枯年、平水年、偏丰年和丰水年5 个状态，利用加权马尔可夫链建立年降雨量预测模型，针对其对极端降雨量年份预测不准的缺点，利用灰色系统理论进行极端降雨量年份预测，作为原模型的补充。结果表明: 采用该方法预测的结果与实际情况相吻合。
获奖情况
- 安徽农业科学
鉴定结果
- 真实可信
参考文献
- 真实可信
同类课题研究水平概述
- 一般基于时间序列 神经网络等算法
