基本信息
- 项目名称：
- 碳金融环境下基于SD-RMOP模型的生猪产业低碳经济发展规划
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 管理
- 简介：
- 本文针对中国西部乐山-峨眉山世界双遗产地区低碳发展规划，主要就其主要产业畜牧业进行研究，构建出典型的生猪产业链。以系统动力学作为技术平台，结合随机多目标优化建立了SD-RMOP模型，在此基础上，利用随机多目标优化对模型数据关系分析和相关参数调试。并进行模型仿真分析。最后据清洁发展机制执行理事会批准的方法,为基于生猪养殖场沼气项目提出申报策略。并为该区域十二五期间生猪产业发展低碳经济提出了规划建议。
- 详细介绍：
- 为应对全球气候变化，在1992年《联合国气候变化框架公约》和1997年的《京都议定书》的要求下，发达国家提出的不同于传统经济增长方式的“一高三低”(高效率、低能耗、低污染、低排放)的经济发展模式,它强调以较少的温室气体排放获得较大的经济产出。世界各大经济体都把发展低碳经济作为未来经济增长的新引擎。 “2009 哥本哈根联合国气候变化大会”中，我国政府已作出庄严承诺：到2020年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%~45%。走节能减排、可持续发展的低碳经济之路已经成为各国共识。发展低碳经济是构建生态文明、和谐社会，践行科学发展观的战略要求，也是实现经济发展与资源环境保护双赢的必然选择。 低碳经济的融资除了政策性拨款及税收等支持外，更多地是需要通过金融手段来得到解决。金融是商品货币交易发展的必然产物, 是经济发展的结果, 低碳经济为金融产品和金融制度创新提供了广阔的舞台, 也为传统的货币经济向金融经济转化创造了前所未有的机遇。碳金融逐渐成为推动低碳经济发展、抢占未来低碳经济制高点的关键。我国作为世界碳排放大国，碳金融发展前景十分广阔，发展碳金融也是我国转变经济增长方式和建设“两型”社会的必然要求。 在当今的低碳发展背景和碳金融国际市场下，生猪产业如何能将经济效益和环境效益结合起来，使能耗和产值同时到达最优，这是当前的生猪产业亟待解决的问题，针对具体的中国生猪产业而言，大多数文献微观上主要集中于生猪产业发展的消费、价格、规模等某一个方面，宏观上主要集中在生猪行业内部，从产业链的整体角度进行研究的文献还是有限，将能耗问题考虑到产业链中，在低碳发展的背景下研究生猪产业链的发展的研究更是屈指可数，本文将在低碳展的背景下详细分析我国区域生猪产业链的发展，给出我国区域生猪产业链的新发展方向， 弥补目前研究的空白。将其中优化项目用于世界双遗产地区生猪养殖场沼气清洁发展机制项目申报，同时对该地区的生猪产业低碳经济的发展规划提出方针和建议。 本文所选区域是中国西南地区具代表性的生猪产地之一乐山市市中区。市中区是乐山市唯一的统筹城乡改革示范区，是四川省瘦肉型猪基地，年出栏生猪24.08万头。拥有全国26个、四川唯一的一个国家级农业高科技园。在发展农村经济上坚持城郊型农村发展战略，以农业规模化、产业化为方向，全力推进畜牧产业发展，农业经济结构进一步优化。作为世界双遗产地区，低碳发展是必然选择，低碳经济与国际贸易的结合也是必然趋势。而畜牧业的不合理发展现状严重阻碍该地区的低碳先行区的定位。所以，对该地区畜牧业进行研究有着重要价值。在我们研究结果的定量分析中，我们必须获得定量资料，例如涉及到产品分销的资料，产品的价格，转化率等。这些变量通常由该行业的权威决定，并受到很多外部影响。于是我们引进系统动力学——随机多目标优化（SD-RMOP）来规避定量变量固有的不确定性。 在本文中，由于参与的不确定性，我们将使用随机多目标优化。采用随机权系数方法将多目标优化问题转换成单目标问题，基于试验方法确定初始样本集，利用序列二次规划方法获得多目标问题最优解。由于权系数的随机性，多次运行能够得到多目标优化问题的Pareto解和Pareto前沿。与固定权系数相比，这种方法能够找到非凸均衡面上所有的Pareto最优解。随机多目标优化可以有效地描述影响生猪产业的随机的外部因素。 系统动力学可以为我们研究产业链时加以利用，系统动力学（SD）是一种以反馈控制理论为基础，以计算机仿真技术为手段，采用定性和定量分析综合集成方式探索复杂系统运作规律的方法体系。该方法是在总结运筹学的基础上，综合系统理论、控制论、信息论、信息反馈理论、决策论、系统力学、仿真与计算机科学等基础上形成的新兴学科。 系统动力学用反馈回路来描述复杂系统的结构，把一阶反馈回路作为系统的基本结构或称基本单元；所谓反馈回路就是涡合系统的状态、流率（或称决策或行动）与积累的闭合通道。复杂系统中决策（行动）的产生依赖于信息反馈的自我调节。在社会大系统中，则由状态、决策、信息三个基本部分组成反馈回路（反馈结构）。一个复杂系统由基本结构按子系统、层次组织，进而组成总的反馈系统结构。这些反馈回路的交叉、相互作用形成了系统的总功能和行为，并对环境的变化作出反应。 系统动力学对系统的描述。首先，根据分解原理把系统内部按特点与性质划分成若干个相互关联的子系统（子结构）。 其中，S---整个系统；P---子系统；Rjk---关系矩阵。在这些子系统中往往只有一部分是相对重要的。各子系统之间的相互关系可通过关系矩阵的非主导元反映出来。
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作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 本文针对中国西部乐山-峨眉山世界双遗产地区低碳发展规划，主要就其主要产业畜牧业进行研究，构建出典型的生猪产业链。以系统动力学作为技术平台，结合随机多目标优化建立了SD-RMOP模型，在此基础上，利用随机多目标优化对模型数据关系分析和相关参数调试。并进行模型仿真分析。最后据清洁发展机制执行理事会批准的方法,为基于生猪养殖场沼气项目提出申报策略。并为该区域十二五期间生猪产业发展低碳经济提出了规划建议。
科学性、先进性及独特之处
- 在本文中建立了SD-RMOP模型，以SD作为平台，构建产业链，之后对系统中关键节点的参数值进行了随机多目标优化。将此模型方法应用在低碳发展背景下的世界双遗产地区畜牧业产业链构建中，分析出针对该地区畜牧业如何低碳发展以及对前景进行了预测。 当下中国碳金融市场尚未健全，如何运用金融工具推动中国西部旅游区低碳经济的发展将是进一步研究的方向。
应用价值和现实意义
- 在当今的低碳发展背景和碳金融国际市场下，生猪产业如何能将经济效益和环境效益结合起来，使能耗和产值同时到达最优，本文将在低碳展的背景下详细分析我国区域生猪产业链的发展，给出我国区域生猪产业链的新发展方向， 弥补目前研究的空白。 沼气发展是促进农村经济发展的有效途径，把CDM/PCDM机制全面引入到生猪养殖行业的沼气建设当中，促进农业可持续发展有着重要的意义。
作品摘要
- 本文以系统动力学作为技术平台，结合随机多目标优化模型建立了SD-RMOP模型，在SD对产业系统进行仿真模型的基础上，利用随机多目标优化对模型数据关系分析和相关参数调试。并将此模型在中国西部世界双遗产地区加以应用，针对该地区作为低碳先行区定位的要求下，对其第一产业中的主导产业畜牧业进行研究，并构建畜牧业中典型的生猪产业链。经过模型仿真模拟分析，得出该区域十二五期间低碳发展背景下如何构建畜牧业的方案。此研究为一定区域制定在低碳发展畜牧业及政策导向提供了重要的科学依据和实验校测手段。针对现今国际碳金融环境，中国西部世界双遗产地区碳交易市场的前景进行了展望，据《气候变化框架公约》清洁发展机制执行理事会批准的方法(ASMIII.D),为基于生猪养殖场沼气项目提出申报清洁发展机制的策略。最后为该区域生猪产业发展低碳经济提出了规划建议。
获奖情况及评定结果
- 暂无
参考文献
- [1] 陈柳欣.低碳经济:国外发展的动向及中国的选择[J].甘肃行政学院学报, 2009 (6) [2] W. Chen, W. Zheng. Delay-dependent robust stabilization for uncertain neutral systems with distributed delays. Automatica, 2007, 43(1): 95–104 [3] 柴青宇.以低碳金融促进我国低碳经济发展[J].哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2011 (1) [4] D. Kim, G. Park. GMDH-type neural network modeling in evolutionary optimization and the balance-of-variables criterion. Innovations in Applied Artificial Intelligence, 2005, 563–570 [5] J. Park. Design of dynamic controller for neutral differential systems with delay in control input. Chaos, Solitons & Fractals, 2005, 23(2): 503–509. [6] Robaina Alves, Margarita. Sectoral and regional impacts of the European carbon market in Portugal.Energy Policy May2011, Vol. 39 Issue 5, p2528-2541 [7]叶国兴;李丕东;陈帅;捆绑小型清洁发展机制项目的相关问题研究与对策[J];生态经济;2008年09期 [8]董红敏;李玉娥;朱志平;陶秀萍;;农村户用沼气CDM项目温室气体减排潜力[J];农业工程学报;2009年11期
调查方式
- 走访、问卷
同类课题研究水平概述
- 当前大多数文献微观上主要集中于生猪产业发展的消费、价格、规模等某一个方面，宏观上主要集中在生猪行业内部，从产业链的整体角度进行研究的文献还是有限，将能耗问题考虑到产业链中，在低碳发展的背景下研究生猪产业链的发展的研究更是屈指可数，而用系统动力学多集中在研究工业和社会，以系统动力学作为技术平台，结合随机多目标优化模型建立了SD-RMOP模型，在SD对产业系统进行仿真模型的基础上，利用随机多目标优化对模型数据关系分析和相关参数调试。这样的创新模型并在具体实际中加以应用时本文的创新点，本文将在低碳发展和碳金融交易的国际背景下详细分析我国区域生猪产业链的发展，给出我国区域生猪产业链的新发展方向， 弥补目前研究的空白。
