基本信息
- 项目名称：
- 房地产价格合理性的讨论及分析
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 数理
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 本文讨论了影响房地产价格的主要因素，找出了价格和其主要因素之间近似成线性关系，从而建立表示房地产价格的数学模型——多元线性回归模型，并对模型进行了全方面的论述，得出求解其中各个参数的方法，并最终对房地产价格进行了预测。建模过程中，首先用科学分析的方法，确定主要因素并对其作数学抽象，再针对各因素综合运用多种数学方法进行分析求解。
- 详细介绍：
- 我们论文的具体思路如下：第一，用相关系数找出价格和各个因素之间的近似线性关系，确定模型；第二，用最小二乘法求解模型中的参数；第三，用回归分析确定模型精度及检验，从而得出一个完整的数学模型；第四，通过该模型深入分析了影响房地产价格主要因素，提出了一些政策建议。第五，根据模型及建议进行合理的预测，最后分析模型的优缺点并提出了改进方案。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 通过分析影响房地产价格的因素，判断它们与房价的相关性，择优确定因素，并在此基础上拟合出线性数学模型，对模型加以解释问题，分析并给出调控房价的建议。
科学性、先进性及独特之处
- 用数学软件解决现实问题，比较客观、理性，简单明了，能够比较有根据的用于指导实践。
应用价值和现实意义
- 类似的运用软件分析数据，拟合出近似数学模型，解释自然现象，社会现象，经济现象等简单明了，易于上手操作，具有一定的指导意义。
学术论文摘要
- 本文讨论了影响房地产价格的主要因素，找出了价格和其主要因素之间近似成线性关系，从而建立表示房地产价格的数学模型——多元线性回归模型，并对模型进行了全方面的论述，得出求解其中各个参数的方法，并根据模型对房价的影响因素进行详细的分析及论述。并给出针对性的建议。 建模过程中，首先用科学分析的方法，确定主要因素并对其作数学抽象，再针对各因素综合运用多种数学方法进行分析求解。第一，用相关系数找出价格和各个因素之间的近似线性关系，确定模型；第二，用最小二乘法求解模型中的参数；第三，用回归分析确定模型精度及检验，从而得出一个完整的数学模型；第四，通过该模型深入分析了影响房地产价格主要因素，提出了一些政策建议。第五，最后分析模型的优缺点并提出了改进方案。
获奖情况
- 无
鉴定结果
- 无
参考文献
- [1] 中国统计局，年度统计据,ttp:///tjsj/ndsj,2005-8-24 [2] 王子明，泡沫与泡沫经济非均衡分析［M］，北京大学出版社，2002 [3] 朱朝霞，制房地产泡沫问题的模型设计[D] ,徐州,中国矿业大学 [4] 刘保柱, MATLAB 7.0从入门到精通(修订版)[M], 北京,人民邮电出版社, 2010-5
同类课题研究水平概述
- 近几年，房地产价格一直是一个备受关注的问题。中国房价在近几年快速增长，越来越引起人们的关注，不同的学者、专家及房地产业的领头人给出了自己关于高房价的见解。 陈淮在“环球国际论坛”上炮轰媒体就楼市所提出的“拐点论”和“二次房改”的说法。他说：“当前媒体的报道中充满了自己造的概念，政策什么时候有个目标是『二次房改』？至少我不知道。『拐点』这个词媒体从始至终都在错误应用，在数学意义上从上到向下的转折不叫『拐点』，而叫极至点。”陈淮并指出，90年代中期日本房地产价格的暴涨暴跌有历史原因，不能简单的以此来谈中国楼市的泡沫。他认为：“中国的房子正在越盖越结实，没有什么泡沫，如果有泡沫那也是为节能而用的空心砖。” 而央行货币政策委员会委员、清华大学金融系主任李稻葵2010年11月20日表示，明年上半年房地产价格出现大幅下滑的可能性不大，因为房地产市场涉及深刻的体制问题，不是简单一两个政策出台就能够调整下去的。 在 “中国宏观经济论坛2010-2011”上，李稻葵指出，“最有可能的，在一年或半年左右的时间里，出现房地产价格增速下降到和CPI基本同步的水平，这就基本达到了房地产调控的目标。” 中国人民大学经济研究所联席所长毛振华也认为，房价上涨幅度保持在适度范围就已经是调控成功了，如果明年房价下降20%，中国经济将会出现很大问题。 时寒冰发表多篇评论，如：“三招”便可让房价回归合理价位;房价泡沫难靠理性挤压，只能在疯狂中走向崩溃;冷血和官商勾结是中国房产商最鲜明的特点;地方政府和开发商结成利益共同体,推高房价。 这都充分地说明，对房价的研究在现今的中国有十分重要的意义。但是大多数研究都是从大处作经济理论上的研究，很少涉及到专门从数学的角度来对房价进行预测。本文将利用多元回归这一数学工具进行探讨，从而对房价的调控提供建议。
