基本信息
- 项目名称：
- 企业微博营销效果和粉丝数量的短期互动模型研究
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 管理
- 简介：
- 通过对新浪微博2009年11月至2010年5月的10个典型企业微博营销案例进行数据收集，建立基于AISAS模型的一阶自回归模型，研究企业微博营销效果与企业微博粉丝数量在短期微博营销活动过程中的互动关系，并讨论影响二者关系的重要变量的经济意义，提出企业微博营销管理建议。
- 详细介绍：
- 随着微博在中国的兴起，企业如何通过微博营销扩大影响力，逐渐成为前沿热点话题。研究课题首先从网络营销的AISAS模型出发，基于2009年11月新浪微博上第一个典型企业营销案例的运作模式，建立了衡量企业微博营销效果的短期互动模型——企业微博营销效果和粉丝数量的一阶自回归模型，并根据观察数据对模型进行实证分析，验证了模型的合理性。研究结果表明：当期企业微博营销影响力效果与前一期影响力正相关；企业微博营销影响力效果与微博消息数量与和粉丝数量正相关。在此基础上，通过2009年11月至2010年5月的10个典型的企业微博营销案例进行深入实证研究，对模型的主要变量进行讨论，得到了模型的适用范围和经济意义，并对企业通过微博营销提出相应管理建议。
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作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 目的：研究企业微博营销效果与粉丝数量在短期微博营销中的互动关系，讨论影响二者关系的重要变量的经济意义 思路：1.进行基于AISAS模型的企业微博营销文献检索；2.通过对新浪微博2009年11月企业微博营销数据，建立基于AISAS模型的企业微博营销效果和粉丝数量的短期互动模型并实证分析；3.基于2010年3月至5月其它9个典型案例，讨论模型重要变量，得出模型经济意义，提出企业微博营销管理建议
科学性、先进性及独特之处
- 科学性：基于AISAS模型和10个企业微博营销案例，理论和数据来源真实有效，确保科学性。 先进性：企业微博营销是新事物，国内外研究均相对缺乏，本文具有前瞻性，具有指导实践的先进性。 独特性：1.国外文献以经验性统计居多，国内文献以传播途径居多，本文有基于真实案例的独特性；2.本文完成数据收集后，新浪微博网络水军大量涌入，形成大量虚假营销效果。微博发展历史时机，赋予本文的真实性和历史独特性。
应用价值和现实意义
- 科学性：基于AISAS模型和10个典型企业微博营销案例，理论和数据来源均真实有效，确保科学性 先进性：企业微博营销是新事物，国内外缺乏相关研究，本文具有前瞻性和指导实践的先进性 独特性：1.国外相关文献以经验预测居多，国内相关文献以传播途径居多，本文有基于真实案例的独特性；2.在本文完成数据收集后，新浪微博网络水军大量涌入，形成大量虚假营销。微博发展历史时机，赋予本文数据真实性和历史独特性
作品摘要
- 随着微博在中国的兴起，企业如何通过微博营销扩大影响力，逐渐成为前沿热点话题。研究课题首先从网络营销的AISAS模型出发，基于2009年11月新浪微博上第一个典型企业营销案例的运作模式，建立了衡量企业微博营销效果的短期互动模型——企业微博营销效果和粉丝数量的一阶自回归模型，并根据观察数据对模型进行实证分析，验证了模型的合理性。研究结果表明：当期企业微博营销影响力效果与前一期影响力正相关；企业微博营销影响力效果与微博消息数量与和粉丝数量正相关。在此基础上，通过2009年11月至2010年5月的10个典型的企业微博营销案例进行深入实证研究，对模型的主要变量进行讨论，得到了模型的适用范围和经济意义，并对企业通过微博营销提出相应管理建议。
获奖情况及评定结果
- 北京邮电大学第五届研究生学术论坛“优秀论文奖”、“学术之星奖”
参考文献
- 现有技术和对比数据：此表格文本文档无法展示全部数据和截图，暂无法直接提供。若有评审专家和组委会有需要，笔者可以打包提供全部10个案例所收集的数据表格、即时截图等。 技术文献包括但不限于： [1]Neuman L., Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches (5th Edition) [M]. Boston: Allyn & Bacon Press, 2007: 79. [2]Dentsu, AISAS Reconstructs the Model of Consumer’s Behavior in Network Era [J]. Modern Advertisement, 2007, 89(2): 23-24. [3]Xu T., Chen Y., Zhao J., Fu X., Cuckoo: Towards Decentralized Socio-Aware Online Microblogging Services and Data Measurements. [C] // SIGCOMM’10, In Proc. of Hot Planet, New Delhi, 2010: 303-306. [4]Ehrlich K., Shami N. S., Microblogging Inside and Outside the Workplace. [C] // the 4th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, Washington: ACM Press, 2010: 42-49. [5]Akshay J, Xiaodan S, Finin T, Tseng B, Why We Twitter: Understanding Microblogging Usage and Communities. [C] // the Joint 9th WEBKDD and 1st SNA-KDD Workshop, Los Angeles: ACM Press, 2007: 367. [6]黄朔，微博多级化传播模式初探 [J]. 青年记者, 2010, 374(4): 75.
调查方式
- 对观测期内的企业微博营销活动，在每天13:00和23:00记录两次，包括企业发布微博消息条数、关注粉丝数量、含有有奖标签信息总条数等建模所需要三个参数。10个案例均按此法收集整理，确保数据真实有效。
同类课题研究水平概述
- 本文研究对象微博，从2006年6月Twitter诞生以来，仅仅经历了5年时间，在国外顶级期刊如Management Science、Marketing Science 上至今很难检索到有代表性论文，大多以会议论文形式，或是研究报告，或是个人博客形式出现，研究方向以基于Twitter数据的趋势预测居多，基于真实案例分析的文章很少。这也是导致本文文献综述文章不多的重要原因。 中国的微博市场以2009年8月新浪微博为开始，在这2年多发展时间内，以微博营销传播类文章居多，基于真实企业营销案例分析的文章很少。这与企业微博营销数据在外部很难获取有关，也是导致本文文献综述文章不多的另一重要原因。更严重的是，新浪微博到2010年上半年企业微博营销均处于正常发展状态，但在2010年下半年新浪微博达到5000万注册用户后，大量网络水军进入新浪微博，到2011年上半年，微博营销逐渐严重水化，形成大量虚假营销，企业微博营销的真实案例越来越难寻找，导致类似本文的论文也很难查询。 笔者在2009年9月之前在新浪工作，自2009年9月全职攻读博士学位后，把研究重心锁定在新浪微博的企业微博营销领域，故从2009年11月至2010年5月有意识地收集了企业微博营销的一手数据资料，于2010年完成了本文。由于采集数据较早，受网络水军造假数据很小。所以，微博发展历史时机赋予本文数据的绝对真实性，和在国内外同类研究中的历史独特性，具有领先水平。
