主办单位: 共青团中央   中国科协   教育部   中国社会科学院   全国学联  

承办单位: 贵州大学     

基本信息

项目名称:
网络论坛上热点事件的组织性研判
小类:
管理
简介:
由于目前网络上操纵网络议程、混淆网民判断的现象愈演愈烈,如何判别网络事件的幕后组织性成为网络管理的一个重要课题。 鉴于网络传播的特质和我国现阶段网络媒体发展的历史阶段性特点,依托网络信息聚合数据库,提取特征指标,建立针对网络热点事件有无组织的“事件识别”模型与幕后组织中的主要成员的“结构识别”模型。
详细介绍:
由于目前网络上操纵网络议程、混淆网民判断的现象愈演愈烈,如何判别网络事件的幕后组织性成为网络管理的一个重要课题。 鉴于网络传播的特质和我国现阶段网络媒体发展的历史阶段性特点,依托网络信息聚合数据库,提取特征指标,建立针对网络热点事件有无组织的“事件识别”模型与幕后组织中的主要成员的“结构识别”模型。

作品专业信息

撰写目的和基本思路

一、目的: 对网络热点事件的组织性进行研究,探索网络环境下设置舆论议程、树立意见领袖过程中的规律特征,并通过建立模型实现对网络事件组织性的判定。 二、基本思路: 1.研究已发生的网络热点事件,分析其发展特征,判别其是否存在幕后组织性,帮助国家相关部门定性、总结。 2.建立模型,对网络事件进行分析,给出基本判定,并找出其中的组织关系,帮助国家相关部门进行分析、应对。

科学性、先进性及独特之处

一、将网络舆情的社会科学理论成果转化为数学模型。 二、可用于指导设计网络热点事件的组织性研判系统,以便投入实际应用。

应用价值和现实意义

一、为研发相关的网络舆情计算机决策支持系统提供理论依据; 二、为政府相关职能部门对网络热点事件的处理提供参考; 三、本课题利用自然科学方法将社会科学研究成果模型化和系统化,可为后续社会科学和自然科学的交叉研究提供经验。

作品摘要

由于目前网络上操纵网络议程、混淆网民判断的现象愈演愈烈,如何判别网络事件的幕后组织性成为网络管理的一个重要课题。 鉴于网络传播的特质和我国现阶段网络媒体发展的历史阶段性特点,依托网络信息聚合数据库,提取特征指标,建立针对网络热点事件有无组织的“事件识别”模型与幕后组织中的主要成员的“结构识别”模型。 在“事件识别”模型中,基于对网络推手运作特点、议程设置方法和意见领袖形成过程的研...(查看更多)

获奖情况及评定结果

阶段成果《Recognition of Manipulated Posts based on SVM Classification on Bulletin Board System》被2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering (CSAE 2011)会议收录。

参考文献

1、LAZARFELD, P.F., BERELSON, B., GAUDET, H., The People's Choice. Columbia University Press, New York, 1944. 2、Stephen W. Litteljohn, Karen A. Foss, Theories of human communication, Lyn Uhl, ...(查看更多)

调查方式

同类课题研究水平概述

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