基本信息
- 项目名称：
- 恶劣环境视频增强算法研究及硬件实现
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 科技发明制作B类
- 简介：
- 视频监控受环境影响较大，在烟、雾、水气、雨、雪、黑暗等环境会大大降低成像质量，导致使用者很难辨认关键物体而恶劣环境更易诱发事故。因此，视频优化产品的需求非常巨大。对此，我们提出了国际领先的视频图像增强算法，在保证处理效果的前提下，将处理速度提高为传统图片处理速度的100倍以上，并以此为基础研发视频图像增强产品，能够解决恶劣环境下视频成像的质量问题，具有效果好、速度快、成本低、易部署的特点
- 详细介绍：
- 原有的图像增强方法都是面向静态图像增强而设计的，应用到动态的视频图像时会出现处理速度慢、处理效果不佳等问题，难以实际应用。本项目提出的方法能够有效解决原有方法的不足，主要创新点有两点： （1）利用视频的时间冗余性和空间冗余性改进算法，将运动估计的原理和增强原理结合得非常紧密，使得处理速度最快可以达到50帧/秒（普通处理器），达到实时处理的能力。而传统算法最快的处理时间也要一帧几十...(查看更多)
作品图片
作品专业信息
设计、发明的目的和基本思路、创新点、技术关键和主要技术指标
- 随着平安城市、智能交通等工程的全面建设，视频监控市场正处于高速增长期， 2010年产值已过千亿，广泛应用在公共安全、交通、电信、金融等行业。但是，视频监控受环境影响较大，在烟、雾、水气、雨、雪、黑暗等环境会大大降低成像质量，导致使用者很难辨认关键物体（如车牌、行人等）。而恶劣环境更易诱发事故。因此，用户迫切需要一种能够在恶劣环境下保证图像质量的视频优化产品。针对此需求，我们提出了...(查看更多)
科学性、先进性
- 科学性： 通过对视频信号进行均衡，边缘勾勒，增强，压缩等多种处理来增强视频图像；通过对去雾算法和黑暗增强算法互相移植，产生更好的增强效果并大大拓宽了算法的适用范围；将运动估计的原理和增强原理紧密结合，利用视频的时间冗余性和空间冗余性改进算法，减少计算复杂度，可以到达实时处理的需求。 先进性： 市场上现有视频增强器，基于传统的图像增强算法，采用多DSP实现。其体积和功耗庞大，成本高...(查看更多)
获奖情况及鉴定结果
- 1、获得2010年“赢在常熟－全国大学生创业大赛”一等奖。本次大赛由中共江苏省委组织部、科技厅、教育厅、人资社保厅、团省委、中国网络电视台（CNTV）共同主办。清华大学、浙江大学、中国科技大学，以及美国耶鲁大学、德国慕尼黑工业大学等100多所海内外知名高校共提交1128个创业项目，我们的项目脱颖而出，荣获一等奖。 2、本项目在校内“挑战杯”中获得了特等奖。 3、本项目的创新成果得...(查看更多)
作品所处阶段
- 生产阶段
技术转让方式
- 将算法以专利权转让方式给相关公司，或者由公司开发软件硬件产品或模块。
作品可展示的形式
- 实物产品、现场演示、图片、录像、样品
使用说明,技术特点和优势,适应范围,推广前景的技术性说明,市场分析,经济效益预测
- 技术具有很强的适应性，可以方便集成在现有监控系统中。产品形式可以是软件模块也可以硬件固化在FPGA及专用芯片上。一般部署在摄像头视频采集的前端，也可以部署在显示器端。 本项目的视频图像增强技术，能够自适应地实时处理不同环境的视频图像，包括黑夜增强、去雾，高动态范围的低光图像增强。在成像效果、处理速度等方面大大优于传统技术，还具有成本低，部署容易的优势。 技术主要针对安防领域视频监...(查看更多)
同类课题研究水平概述
- 对于恶劣天气下视频不清晰的问题，研究者们提出了不同的解决方法。一方面，人们提出利用红外摄像机拍摄视频。但是，红外摄像头成本高、能耗高、寿命短，对于实际应用中的成本要求很高,而且在众多移动平台上很难采用,比如手机,平板电脑。另一方面，人们试图用视频图像增强算法解决这个问题。但是，现有算法尚存在如下几个问题。 现存的增强算法的处理速度很慢，即使应用高性能计算设备专门优化，比如[H. ...(查看更多)
