基本信息
- 项目名称：
- 两类GPA算法的比较研究：北大算法与传统算法
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 教育
- 简介：
- GPA作为衡量学生成绩的重要尺度，不同的GPA算法会对学生产生不同程度的激励。本文分析了我国高校采用的两种GPA算法下不同类型学生的效用差异；并通过模拟总体学生的成绩分布，比较了两种不同算法所导致的校园福利差异。本文结论表明：北大算法更有助于微观层面的公平和促进宏观上校园整体福利，因而是实现高校多元化素质教育更好的举措。
- 详细介绍：
- GPA作为衡量学生成绩的重要尺度，不同的GPA算法会对学生产生不同程度的激励。本文分析了我国高校采用的两种GPA算法下不同类型学生的效用差异；并通过模拟总体学生的成绩分布，比较了两种不同算法所导致的校园福利差异。本文结论表明：北大算法更有助于微观层面的公平和促进宏观上校园整体福利，因而是实现高校多元化素质教育更好的举措。
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作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 从大学生人数来看，我国已经从精英教育进入大众教育阶段，然而，我国教育的普及并没带来总体国民科学素质的提高。这里既有高考录取机制的因素，也有对学生学习过程考核的因素。基于此，本文分析了目前我国多数高校采用的标准算法和北大采用的（文中称北大算法）学分绩点算法（即学习考核方法）对天赋不同、刻苦程度不同学生的四种境遇，其目的是倡导对学生考核过程形成“激励勤奋、分层优化、培优辅差”的机制，鼓励人才脱颖而出。
科学性、先进性及独特之处
- 我国大多数学校使用GPA算法作为衡量学生学习的尺度。但是GPA算法与原有的百分制算法相比是否科学、合理，是否能较好地衡量学生的学习质量、调动学生的积极性？ 这些问题亟待解决。国内高校由于GPA应用较晚，研究很少。本研究对高校采用不同GPA算法提供了积极的补充。应用经济学中的效用函数和福利函数，分析不同GPA算法对不同群体学生的效用差异和福利差异，并由此得出北大算法优于标准算法的结论。
应用价值和现实意义
- 任何一所大学中的学生都会有天赋差异和刻苦精神的差异，如何构建一种鼓励勤奋、促进后进的有效评价机制，本文的研究对此提供了理论上的依据。 本文的研究结论表明：采用北大GPA算法有利于提高学校总体福利，能够保证学生在心理不存在任何压力的情况自觉、自律、有激情有目标的学习，是一种更加柔性化、人性化的管理，是建立和谐校园的有益措施。因此作者认为，应该在高校中广泛推广北大GPA算法。
作品摘要
- GPA作为衡量学生成绩的重要尺度，不同的GPA算法会对学生产生不同程度的激励。本文比较了我国高校采用的两种算法——北大GPA算法与标准GPA算法。通过建立了学生代理模型，分析出两种算法下不同类型学生的效用差异；并通过模拟总体学生的成绩分布，比较了不同算法所导致的校园福利差异。本文结论表明：北大算法更有助于微观层面的公平和促进宏观上校园整体福利，因而是实现高校多元化素质教育更好的举措。
获奖情况及评定结果
- 本文发表于《兩種GPA演算法的比較研究》，數據分析（台湾辅仁大学），2011年第6卷第2期
参考文献
- [1]Charles Jaret, Donald C Reitzes, Currents in a Stream: College Student Identities and Ethnic Identities and Their Relationship with Self-Esteem, Efficacy, and Grade Point Average in an Urb...(查看更多)
调查方式
- 计算机模拟：本文为理论模型，所取学生成绩数据为统计软件SPSS模拟数据。
同类课题研究水平概述
- 国外学者关于GPA的研究比较多，我国高校应用GPA作为衡量学生的尺度的历史并不长。可以说GPA算法是我国教育普及化和国际化的新事物。 经过文献检索发现以往学者关于GPA的研究，主要集中在实证分析和算法讨论两个方面： 实证分析一般是以GPA为因变量，研究各控制变量对GPA的影响。这类研究以国外学者居多。如Nathan 和 William （2004) 认为强烈的学习动机是导致获...(查看更多)
