基本信息
- 项目名称：
- “谷歌翻译”英译汉偏误分析与对策
- 来源：
- 第十一届“挑战杯”国赛作品
- 小类：
- 教育
- 简介：
- 机器翻译是语言学领域唯一被列入当代科学技术十大难题的研究项目，是语言学和计算机科学结合的交叉学科。通过自动翻译克服语言障碍、实现信息共享有重大的意义。“谷歌”公司开发的系统——“谷歌翻译”拥有着庞大的用户群，其译文却不尽人意。本文发挥语言类专业学生的专业优势，将第二语言习得领域的偏误分析法引入到了机器翻译的译文评测当中，并以“谷歌翻译”为研究对象进行了实践分析，对纠正偏误、改进译文质量提出了设想。
- 详细介绍：
- 21世纪以来，随着互联网的普及和跨语言交流的日益频繁，克服语言障碍，实现信息共享的需求日益凸显。利用计算机实现廉价、快捷、高质量的自动翻译一直是人类的梦想。从上世纪五十年代开始，语言学、计算机科学、数学等相关领域的专家学者就一直在努力探索，力图攻克这一难题。然而，经过六十多年的研究，机器翻译的译文质量仍远远不能满足用户的需求。 本课题组成员均为语言专业大学生。我们将...(查看更多)
作品图片
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 本课题组在使用“谷歌翻译”的过程中，发现了该系统译文存在“偏误”现象。因此，我们将第二语言习得领域的偏误分析法引入机器翻译译文评测中，提出了“机器翻译偏误”及其研究方法。我们以“谷歌翻译”系统为研究对象，对824条英译汉偏误语料进行了筛选、标注、统计，以统计数据为基础，归纳出该英译汉系统8种常见的偏误类型及其分布，初步分析了产生偏误的原因，并提出了纠正偏误、改进译文质量的设想。
科学性、先进性及独特之处
- 本研究利用语言类学生的专业优势、关注学术前沿，理论联系实际，将第二语言习得领域的偏误分析法引入到机器翻译译文评测当中，提出了“机器翻译偏误”概念并对其进行系统研究，包括偏误视角、偏误类型、偏误分布和成因分析。与传统的做法不同，我们在偏误分析的视角上，既关注源语言视角，又关注目标语视角；在偏误类型归纳方面，通过规定优先级尽可能避免交叉分类现象。因此可以说本课题在理论和方法两方面均具有创新性。
应用价值和现实意义
- “谷歌翻译”等系统在技术实现上过于依赖数理统计、重技术轻语言，阻碍了其译文质量的提高。本课题发挥语言类学生的专业优势，理论联系实际，提出了“机器翻译偏误”概念及其研究方法，为机器翻译译文质量测评提供了新的研究思路；所总结出的“谷歌翻译”英译汉的8种偏误类型可以通过补充规则的方式运用到机器翻译系统的设计中，从而有效提高译文水平；该研究方法对改进其他翻译系统也有积极的参考价值。
作品摘要
- 机器翻译是语言学和计算机科学相结合的交叉学科。利用计算机实现自然语言之间的高质量自动翻译对于促进国际交流、实现信息资源共享具有重要的意义。对机器翻译译文进行合理的评测，有助于机器翻译系统的改进。本课题将第二语言习得研究中的偏误概念和偏误分析理论引入机器翻译的译文评测，提出“机器翻译偏误”的概念并探索其研究方法。从源语言和目标语两个视角对“谷歌翻译”英译汉语料进行分析，归纳...(查看更多)
获奖情况及评定结果
- 2009年首都“挑战杯”学术科技竞赛一等奖。
参考文献
- [1] 叶蜚声，徐通锵.语言学纲要[M].北京.北京大学出版社，1997. [2] 张政. 计算机翻译研究[M]. 北京：清华大学出版社，2006. [3] 冯志伟.机器翻译研究[M].北京：中国对外翻译出版公司，2004. [4] 俞士汶.计算语言学概论[M].北京：商务印书馆，2003. [5] 刘珣.对外汉语课堂教学引论[M].北京：北京语言大学出版社，2000. [6] ...(查看更多)
调查方式
- 本文采用了语料调查的方法。首先选取真实的源语言语料，通过机器翻译系统取得目标语语料；对目标语语料进行筛选、标注、统计，在统计数据的基础上，进行理论分析。
同类课题研究水平概述
- 机器翻译译文的评价有人工测评和自动测评两种方式。 在国外，人工评测方面，广泛采用的美国科学院语言自动处理咨询委员会（简称ALPAC）报告中对机器翻译译文的评价标准，包括：可懂度（Intelligibility）和忠实度（Fidelity）、语体风格（Genre）和语法（Grammar），主要从目标语的角度来对译文进行分级评测。欧洲共同体采用的是另外一套评估标准，从识...(查看更多)
