基本信息
- 项目名称：
- 关联规则在学生成绩中的应用
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 主要从分析影响学生成绩的一些因素出发，依据数据挖掘关联规则中的Apriori算法，运用Microsoft SQL Server 2005中的Analysis Services工具对收集到的学生们的成绩数据集进行处理和挖掘分析，以期找出影响学生成绩的这些因素间的关联关系。
- 详细介绍：
- 本文主要从分析影响学生成绩的一些因素出发，依据数据挖掘关联规则中的Apriori算法，运用Microsoft SQL Server 2005中的Analysis Services工具对收集到的学生们的成绩数据集进行处理和挖掘分析，以期找出影响学生成绩的这些因素间的关联关系，从而可以将其应用于教育教学实践中，为改善教育教学政策提供理论支持和科学依据，有利于提升教学质量，更好地开展教学工作，提高学生成绩。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 目的：找出影响学生成绩的一些因素间的关联关系，从而可以将其应用于教育教学实践中。 思路：主要从分析影响学生成绩的一些因素出发，依据数据挖掘关联规则中的Apriori算法，运用Microsoft SQL Server 2005中的Analysis Services工具对收集到的学生们的成绩数据集进行处理和挖掘分析
科学性、先进性及独特之处
- 能突破常规将数据挖掘技术应用于学生成绩数据集中，找出影响学生成绩的一些因素间的关联联系，将其改善可以有利于教育教学。
应用价值和现实意义
- 将挖掘出的影响学生成绩的因素进行改善，应用于教育教学实践中，为改善教育教学政策提供理论支持和科学依据，有利于提升教学质量，更好地开展教学工作，提高学生成绩。
学术论文摘要
- 摘 要：现代的学校教育中，学生成绩的高低是评价学生学习好坏的重要标准之一，因此有个良好的学习成绩是非常重要的。而影响学生成绩的因素是多方面的。本文主要从分析影响学生成绩的一些因素出发，依据数据挖掘关联规则中的Apriori算法，运用Microsoft SQL Server 2005中的Analysis Services工具对收集到的我院学生们的成绩数据集进行处理和挖掘分析，以期找出影响学生成绩的这些因素间的关联关系，从而可以将其应用于教育教学实践中，为改善教育教学政策提供理论支持和科学依据，有利于提升教学质量，更好地开展教学工作，提高学生成绩。 关键词：数据挖掘；关联规则；数据库；Analysis Services 项目
获奖情况
- 此作品即为本人毕业论文，暂未在任何报刊上发表，此作品被推荐为优秀毕业论文（设计）。
鉴定结果
- 暂无
参考文献
- [1]Witten.I.H等著.董琳等译.数据挖掘实用机器学习技术[M].第一版.北京：机械工业出版社 [2]陈志泊.数据仓库与数据挖掘[M].第一版.北京：清华大学出版社 [3]Mike Gunderloy等著.曲丽君等译.SQL Server 2005 从入门到精通（中文版）[M].第一版.北京：电子工业出版社 [4]胡百敬等.SQL Server 2005数据库开发详解[M].第一版.北京：电子工业出版社
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