基本信息
- 项目名称：
- 基于“Hedonic模型”的土地价格指数编制--以杭州住宅用地为例
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 本文在比较重复交易模型和Hedonic模型应用原理的基础上，提出一种综合运用上述两类模型的方法，该方法能在很大程度解决土地价格指数编制中统计数据稀缺的问题，使得最终的编制结果具有更高的准确性。
- 详细介绍：
- 土地价格指数编制的最大困难是不同宗地间的异质性问题，即不同时期宗地交易价格的差异反映的不仅仅是市场价格水平的变化，其中还包含着不同宗地间性质上的差异。针对上述问题，比较成熟的同质性价格指数编制方法主要包括Hedonic模型和重复交易模型。 目前，关于这两类模型的研究主要集中在房屋价格指数的编制上，鲜有针对土地价格的。相对于房产市场，土地市场中的交易案例要少的多，这会导致这两类模型在实际的土地价格指数编制中都会遇到很大的困难，而影响最终编制结果的准确性。 基于上述现状，本文在比较重复交易模型和Hedonic模型应用原理的基础上，提出一种综合运用上述两类模型的方法，该方法能在很大程度解决土地价格指数编制中统计数据稀缺的问题，使得最终的编制结果具有更高的准确性。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 我国的土地价格指数的发展相对滞后。在土地价格指数编制上的主要问题为时效性和准确性两者不能兼顾。 本项目立足于用Hedonic模型对同质性的土地价格指数进行编制，以杭州住宅土地为实证研究对象，以期从土地成交价格中消除由于土地的异质性而导致的价格差异，从而能够快速真实地反映既定地区内土地市场价格的变化，编制出更为精准的土地价格指数。
科学性、先进性及独特之处
- （1）理论创新 将Hedonic法进行改造和简化是另外一种可以选择的路径，但目前这方面的研究还是个空白，因此本项目的研究在该领域具有相当的理论创新。 （2）研究深度创新 本文以2003-2009年杭州市土地成交信息为实证研究对象，立足于用Hedonic模型为分析方法，充分考虑了土地的异质性和时效性特质，重新选择，构建土地样本，改善以往土地价格指数编制上存在的准确性和时效性偏差的问题。
应用价值和现实意义
- 1实际应用价值 本文侧重采用Hedonic模型编制土地价格指数，并重新构建和选择了分析因素，以2003-2009年杭州住宅用地作为实证研究数据，进行模型验证，最终取得较为理想的结论。具有重大的理论意义和应用价值。 2现实指导意义 鉴于我国房地产市场的蓬勃发展，土地市场作为房地产市场的分支，准确及时的土地价格指数可以弥补我国目前土地价格指数的缺失，满足人民房地产信息的需求。
学术论文摘要
- 土地价格指数编制的最大困难是不同宗地间的异质性问题，即不同时期宗地交易价格的差异反映的不仅仅是市场价格水平的变化，其中还包含着不同宗地间性质上的差异。针对上述问题，比较成熟的同质性价格指数编制方法主要包括Hedonic模型和重复交易模型。 目前，关于这两类模型的研究主要集中在房屋价格指数的编制上，鲜有针对土地价格的。相对于房产市场，土地市场中的交易案例要少的多，这会导致这两类模型在实际的土地价格指数编制中都会遇到很大的困难，而影响最终编制结果的准确性。 基于上述现状，本文在比较重复交易模型和Hedonic模型应用原理的基础上，提出一种综合运用上述两类模型的方法，该方法能在很大程度解决土地价格指数编制中统计数据稀缺的问题，使得最终的编制结果具有更高的准确性。
获奖情况
- 无发表刊登记录，处于国家一级期刊审稿阶段
鉴定结果
- 具有一定的现实意义，基本满足理论构想
参考文献
- 2003-2009年杭州市住宅用地的交易数据来源于杭州国土资源局门户网站： 参考文献： [1] Court, A. T. . Hedonic Price Indexes with Automotive Examples[J].'The Dynamics of Automobile Demand. New York: General Motors Corporation. 99±117 [2]Kain.J.F. and Quigley.J.M. Measuring the value of housing quality[J].Ameri.Statist.Assoc.65:532-548 [3] Meesse, R. A., and N. Wallace. The Construction of Residential Housing Price Indexes: A Comparison of Repeat Sales, Hedonic Regression, and Hybrid Approach[J]..Proceedings of American Real Estate and Urban Economic Association Meeting, Washinton, DC. 1995
同类课题研究水平概述
- 针对房地产异质性强的这种特点，国外在房地产价格指数编制中比较成熟的方法是重复交易法和Hedonic价格指数法。 重复交易模型最早由Baily和Nourse于1963年提出。该模型是利用房地产重复交易案例，用同一幢房屋在两个不同时期销售的价格来计算房地产价格指数。这种方法能在很大程度上保证前后期对比样本的同质性，使价格指数能够真实反映房地产市场供求关系的变化。 Hedonic价格指数法是基于质量调整的价格指数，其基本思想就是将商品价格看成其特征的函数，一种商品是一包特征的组合，比如说房产的价格就是区位、建筑、装修、层高、面积和配套等特征的组合。这些特征的隐含价值可以用Hedonic价格方程估计出来，而后用两种方法来构架价格指数，即价格归因法（HI价格指数）和时间哑元变量价格指数（DTH价格指数）。 上述两种方法在我国房地产价格指数的编制中得到了广泛的应用，比如由建设部主持编制的“城房指数”，该指数以各城市商品房网上登记备案系统中记录的商品房交易信息为数据基础，采用满足同质可比要求的特征价格指数方法，分别按周和月发布。目前我国已经有一些城市已经开始正式发布城房指数，比如宁波，武汉等城市。 但这类指数目前在我国的应用现状并不理想，主要表现为数据更新滞后，时效性极差。
