主办单位: 共青团中央   中国科协   教育部   中国社会科学院   全国学联  

承办单位: 贵州大学     

基本信息

项目名称:
控制算法改进的智能车
小类:
信息技术
简介:
该智能型车可以根据接收到的控制信号的不同做出不同的动作,并且在此过程中能够通过语音告知控制者模型车将要执行的动作。采用软硬件相结合、设计与实践相结合的方法,对模型车各部件在时序及使用量上进行改进,达到了精确控制。系统结构清晰、完整、轻便,具有可移植性。
详细介绍:
首先进行初步的车体设计和策略研究,购入相应的车体材料;电路设计和算法及程序设计,对不同的赛道难度点分项攻破;车辆测试及软硬件的改进。 主要包括: 机械方面  车轮  主干材料  马达固定材料  传感器连接材料 信息采集部分  光电传感器  CCD摄像头  光电编码器 动力部分  舵机控制  马达控制  四驱驱动板  减速器(模拟真实车辆,自制减速器 ) 辅助部分  无线调试模块  多个按键  蜂鸣器 电力部分  供电系统电池的选择和包装 电路部分  电磁干扰问题 软件设计  常用控制算法(PID控制算法 ) 赛道问题 同时注意到以下几个方面的改进: 1.首先确定车体的基本结构(如轮胎,长度等数据),以车体结构指导编程。确定车体结构是应重点参考日本模型车比赛的经验,拓宽思路,设计合理的车体结构。 2.电路设计时应从影响车体结构,电路稳定性等方面,综合进行设计,并通过严格的测试。 3.车辆的程序设计时根据模型车比赛的特点进行针对性的编写,例如多按键的设计,进行跑道记录的设计,算法的选择,程序与电路的协调等。 4.对赛道的难度应该有足够的估计,例如直角+转弯,下坡+直角等路况,实现进行了分析。 5.对赛道进行MCU编程时,分段的进行,逐步解决不同的路况难点,使本阶段速度达到极点,最终在进行各个部分的协调。

作品专业信息

设计、发明的目的和基本思路、创新点、技术关键和主要技术指标

以汽车为首,MCU被应用在冰箱、TV等家电以及各种各样的机器上。全球各地都广泛的需要能将程序嵌入MCU应用于机器的编程技术人员,但目前在中国正式缺少这样的人才。在日本,JAPAN MCU模型车大赛是由日本社团法人全国工业高中校长协会等主办,目前已经成功举行了14届。 MCU智能车模型车大赛是教育部信息管理中心主办的IT&AT职业技能大赛的分,已经成为培养电子产业人才综合能力和素质的平台。该比赛要求参赛选手以MCU作为主板,自行设计车体和电路,并对控制行车的MCU进行编程,使组装的成品在赛前未知赛道路线的赛道上进行速度的较量。胜负是根据顺利跑完全程比赛的时间长短来判定的。   本次MCU模型车大赛强调对参赛选手软、硬件知识,及其设计水平等综合实力的考验。通过比赛,不但可以提高参赛选手在软、硬件设计方面的能力,同时也可以最大程度的锻炼选手的动手能力,由于这种设计形式与嵌入式工程师的工作十分接近,因此,从某种意义上讲,MCU模型车大赛更好的体现了IT&AT大赛提高大学生就业技能这一宗旨。 技术创新及难点: 1.软硬件结合,完善硬件修改软件,以求达到控制的最优 2.控制算法与智能车实践运动控制相结合 3.各部件在时序及量上的精确控制

科学性、先进性

1.首先确定车体的基本结构(如轮胎,长度等数据),以车体结构指导编程。确定车体结构是应重点参考日本模型车比赛的经验,拓宽思路,设计合理的车体结构。 2.电路设计时应从影响车体结构,电路稳定性等方面,综合进行设计,并通过严格的测试。 3.车辆的程序设计时根据模型车比赛的特点进行针对性的编写,例如多按键的设计,进行跑道记录的设计,算法的选择,程序与电路的协调等。 4.对赛道的难度应该有足够的估计,例如直角+转弯,下坡+直角等路况,实现进行了分析。 5.对赛道进行MCU编程时,分段的进行,逐步解决不同的路况难点,使本阶段速度达到极点,最终在进行各个部分的协调。

获奖情况及鉴定结果

在全国智能车大赛中曾获得过全国二等奖的好成绩,每年在学校内都有相应智能车得比赛及展示。

作品所处阶段

作品处于完成初步试验阶段,全部模块均已正常工作,可以用来展示。

技术转让方式

专利有大连理工大学所有

作品可展示的形式

在其规定的跑道上可以完成正常的演示,并已参加相应全国赛事的比赛。

使用说明,技术特点和优势,适应范围,推广前景的技术性说明,市场分析,经济效益预测

智能车中出现的新型的数据采集方法、自动检测技术与装置制方法如激光传感器、记忆算法等都对其他产品设计有着借鉴 意义.同时.与传感器技术的结合必将使得智能车的应用越来越广泛,从简单的小车实物模型,到真正的智能化应用如夜间行驶、雾天行驶、在高危高污染环境下的行驶等。

同类课题研究水平概述

国内大多数智能车采用简单的控制算法,对于路况的识别会出现偏差,且速度较慢。此作品在原有基础上改进了控制算法,同时做出了更加精美的智能车模型,在速度和性能上都有很大提升。利用红外传感器采集路况信息.配合传感器、电机、舵机、电池等组成的驱动电路进行信息处理,以达到自动路径识别的目的.并控制模型车高速稳定地在跑道上行驶。硬件设计包括两大部分:硬件电路模块设计和机械模块的改进.这是整个小车设计的基础。
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