基本信息
- 项目名称：
- 基于Vicsek模型上的个体速度不同的博弈研究
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- Vicsek模型作为一种移动个体移动模型是一种新型研究方向，未来能广泛的应用于机器人，博弈等领域，前人研究时都假定了个体速度相同，本文，将研究个体速度不同的情况。
- 详细介绍：
- 令个体速度满足4种不同分布：原始分布，均匀分布，指数分布，幂律分布，讨论不同的情况。在四种的情况下合作个体存活情况。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- Vicsek模型作为一种移动个体移动模型是一种新型研究方向，未来能广泛的应用于机器人，博弈等领域，前人研究时都假定了个体速度相同，本文，将研究个体速度不同的情况。
科学性、先进性及独特之处
- 是一种移动的个体模型，研究了不同分布对fc（合作个体存活）的影响。在前人速度相同的情况下做出拓展。更加适应实际情况，并得出了很有意思的结论。
应用价值和现实意义
- 可以应用于移动个体博弈，对生态系统的研究具有非常大的帮助作用，未来可以与机器人等结合起来，成为网络研究的主题。
学术论文摘要
- 本文研究了Vicsek模型下，个体速度分布不同的博弈模型。主要分为原始分布，均匀分布，指数分布，幂律分布，得出了在速度不同分布下对“合作个体水平”，即fc的影响。为Vicsek模型下一步的研究做出了铺垫，且可应用于实际，具有一定的现实意义。
获奖情况
- 被2011.8.4举行的IEEE国际会议ICMSIC收录，被EI全文检索！
鉴定结果
- 结果符合实验模拟，是准确的，有代表性的。
参考文献
- [1]S. Meloni, A. Buscarino, L. Fortuna, M. Frasca, J. G′omez-Garden?es， Phys. Rev. E 79 067101 (2009) . [1] Z.-J. Xu, Z. Wang, and L.-Z. Zhang, Phys. Rev. E 80 061104 (2009). [2] Z.-H. Rong and Z.-X. Wu, EPL 87 30001 (2009). [3] Z.-J. Xu, Z. Wang, and L.-Z. Zhang, J. Theor. Biol. 264 19 (2010). [4] C.Hauert and M.Doebeli, Science 428 643 (2004). [5] W.-B. Du, X.-B. Cao, M.-B. Hu, and W.-X. Wang, EPL 87 60004 (2009).
同类课题研究水平概述
- Vicsek移动模型作为一种全球最新的课题，最开始应用于生态系统的研究中，模拟了个体在平面上移动的现象，接着又应用于了移动博弈与机器人联系在一起，将移动博弈从二维格子上扩展到了移动平面上，这样，极大的拓展了研究空间。而且未来必然会在社会，人口，机器人等领域有众多应用，产生极大影响！ 作为Vicsek与博弈理论的结合，前人在PRE上，发表许多论文，例如，研究了最原始的个体移动现象；研究了PDG模型（囚徒困境），SNOWDRIFT（铲雪）在VICSEK模型上的应用等。最近，又有研究人员研究了个体半径不同的情况。 但是，前人的研究都假定了个体速度全是相同的，这样做有利于结果的分析，但是在实际情况中，无论是生态系统还是博弈个体，极少有情况存在个体速度相同这种情况，所以，本文就主要研究了这一方向的课题，得出了很有意思的结论。
