基本信息
- 项目名称：
- 港口吞吐量发展水平预测技术优选研究
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 数理
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 对港口吞吐量预测方法进行了优选研究
- 详细介绍：
- 本项目探讨了港口类型与吞吐量预测模型的匹配问题。首先搜集了我国几个主要港口的吞吐量历史数据及其相应腹地的社会经济指标。其次通过比较各港口吞吐量增长率与其腹地GDP增长率，选出了快速增长型、稳定增长型和缓慢增长型港口各一个作为研究对象。再次，基于历史数据探讨了港口类型与预测模型的匹配性。最后对所选实例港口的吞吐量进行了预测，为工程实际提供一个参考。
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 1：资料搜集 包括港口的集装箱吞吐量、货物吞吐量；港口腹地城市的主要社会经济指标 2：港口选择 与GDP的增长率比较 3：单项模型的建立 4：组合模型的建立 5：匹配分析 分析哪种组合方式精确度更高 6：实例预测 对实例港口的吞吐量进行预测
科学性、先进性及独特之处
- 1：将港口分为快速增长型、稳定增长型和缓慢增长型 2：提出预测模型要与港口类型相匹配 3：项目成果可直接应用与工程实际
应用价值和现实意义
- 在各类港口项目纷纷立项之际，要求决策者必须保持清醒的头脑，合理规划港口未来的发展规模，充分有效地利用各类资源，力求获得最好的经济效益，避免造成港口过度建设、港口资源闲置的状态。而要达到这一目的，就要对港口的发展趋势有一个前瞻性的把握，需要对国内外航运市场的构成、各货类变化趋势、世界和国内经济的发展走向、港口自身条件及发展潜质等各方面因素进行全面的考虑。其中，进行港口吞吐量的预测是必不可少的。
学术论文摘要
- 本文探讨了港口类型与吞吐量预测模型的匹配问题。首先，搜集了我国几个主要海港的吞吐量历史数据及其所在城市的社会经济指标。其次，通过比较各港口吞吐量增长率与其所在城市GDP增长率，选出快速增长型、稳定增长型和缓慢增长型港口各一个作为研究对象。再次，基于历史数据探讨了港口类型与预测模型的匹配性。最后，对所选实例港口的吞吐量进行了预测，力图为相关港口的规划建设提供参考。
获奖情况
- 获天津城市建设科研立项A类支持
鉴定结果
- 情况属实
参考文献
- [1] 袁洪春,谢耀峰.港口吞吐量概率预测模型研究[J].水运工程,2007,(4):28-30. [2] 卢少华.遗传规划在港口吞吐量预测中的应用[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2006,30(3):520-523. [3] 张欣.组合预测模型在上海内河港口吞吐量预测中的应用[J].水运工程,2007,(4):31-34. [4] 黄荣富,真虹.三次指数平滑法在港口吞吐量预测中的应用[J].水运管理,2003,(2):13-14. [5] 张德南,张心艳.指数平滑预测法中平滑系数的确定[J].大连铁道学院学报,2004,1:79-80. [6] 王再明,王宏波.灰色系统理论在港口吞吐量预测中的应用[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(3):456-459. [7] 党耀国,刘思峰,王正新,林益.灰色预测与决策模型研究[M].北京：科学出版社,2009. [8] 余建星,杨丽,孟博.经济预测方法研究及其在港口与海洋工程中的应用[J].中国港湾建设,2003,(5):8-12. [9] 张萍,严以新,许长新.港口吞吐量的内在影响因素提取[J].中国港湾建设,2006,(6):70-72. [10] 何晓群.多元统计分析[M].北京:中国人民大学出版社,2008. [11] 赵颖.应用数理统计[M].北京：北京理工大学出版社,2008. [12] 黄勇,高捷.最优组合预测方法在内河港口吞吐量预测中的应用[J].水道港口,2006,27(6):401-404. [13] 朱超.组合预测在港口吞吐量预测中的应用研究[J].港工技术,2006,(3):10-12. [14] 柳艳娇,肖青.组合模型在港口集装箱吞吐量预测中的应用[J].大连海事大学学报,2006,3 :26-28. [15] 王琳.港口建设项目中经济预测方法研究[D].天津大学硕士论文,2003. [16] 邓超风.环渤海主要港口吞吐量预测模型研究[D].武汉:武汉理工大学,2006. [17] 洪勇,赵灿林,谢耀峰.港口吞吐量数学预测模型的选用[J].水运管理,2006,28(7):9-11. [18] 朱晖,封学军,冯向波.港口吞吐量增长率对吞吐量预测的影响与实证分析[J].水运工程,2006,(11):4-7.
同类课题研究水平概述
- 按照性质和方法，吞吐量预测可分为定性预测和定量预测。由于港口吞吐量的发展变化受到众多因素的共同影响，因此定性分析和定量计算往往联合进行。 定性预测，如德尔菲法、货源调查法等，主要适用于某些新建港口缺乏历史资料，而影响吞吐量的因素复杂多变且无规律，用数学方法难以解决或可信程度较差的情况下，邀请一批富有经验的经济和技术方面专家，进行实地考察，反复研究，独立发表意见，提出看法，在符合客观发展规律的基础上，归纳各方面的分析成果，对未来运量作出实事求是的判断和科学论述。 定量预测，如移动平均法、指数平滑法、回归分析法、灰色系统法、弹性系数法等，是在调查掌握大量历史资料和当前信息、了解国民经济各部门的未来发展规划、合理划分腹地范围、熟悉腹地内各种矿产资源的分布、各部门的产销关系、各种交通运输方式的能力等基础上，根据有关资料和不同方案，运用数学方法，测算出未来某个时期某港的吞吐量。 按照分析的思路，港口吞吐量的定量预测技术可分为三大类：第一类是时间序列法，第二类是因果分析法，第三类是组合预测法。 由于海运自身所具有的特殊性，采用上述三类方法预测吞吐量时，需要注意其适用的范围和条件。对于第一类方法，由于只考虑了吞吐量自身的历史变化趋势，并根据这种变化趋势做时间上的外推，没有考虑到影响其变化的诸多其它外部因素，因此当影响港口吞吐量的因素出现较大变化时，预测就必然会出现很大的误差。对于第二类和第三类方法，由于考虑了与吞吐量有关的腹地社会经济指标，相对来说较时间序列分析法有一定的优越性，但是如果在预测过程中不仔细研究吞吐量的变化规律和影响因素，也难以获得合理的结果。欧轶（2003）认为应对不同的货种进行各自不同的直接腹地范围划分，并以不同货种各自直接腹地范围为基础预测吞吐量更为科学，同时还提出应将港口吞吐量分为“动态量”和“基本量”两部分。张萍等（2006）从可能影响港口吞吐量的若干因素出发，采用主成分分析法提取了其中最关键的因素，剖析了港口吞吐量的内在影响机理，并提出了基于影响机理的预测模型。陈国庆等（2006）认为在进行港口吞吐量的预测工作中，由于同一区域港口的经济腹地往往是重叠的，如果每个港口在规划时分别进行预测，将导致腹地货源重复计算，港口吞吐量预测过于乐观的情况，为此提出先预测区域内港口群的总吞吐量，再用层次分析法将这一总量分解到各港口的方法。
