基本信息
- 项目名称:
- 改进的符号时间序列分析方法及应用--以郑州地区旱涝为例
- 来源:
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类:
- 数理
- 大类:
- 自然科学类学术论文
- 简介:
- 本文根据近五百年郑州市降水数据集,选用马尔可夫概型方法分析和研究旱涝发生的演变规律,后又提出了一种改进的符号时间序列分析方法,该方法采用1、2、3、4、5五个符号对事件进行分析,克服了传统方法中仅用0、1两个符号的缺陷,提高了符号对于信号变化的灵敏度。结果表明: 随着符号串长度的增加,旱涝演变越来越具有规律性。后用两种统计量对上述结论进行了验证。
- 详细介绍:
- 无论是从历史上看还是近年来,随着人类发展对自然界的影响越来越大,自然灾害特别是极端的旱涝发生的次数越来越频繁,直接影响到国民经济的持续发展和人民生命财产的安全。因此,掌握旱涝变化的特征和规律,减少因自然灾害所造成的损失,预测未来旱涝变化的趋势成为一个十分重要的课题。 针对上述问题,本文做了以下工作: 第一,建立基于符号序列的马尔可夫概型,对马尔可夫过程各状态之间的演变进行了分析。...(查看更多)
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 随着人类发展对自然界的影响越来越大,自然灾害特别是极端的旱涝发生的次数越来越频繁,直接影响到国民经济的持续发展。因此,掌握旱涝变化的特征和规律,减少因自然灾害所造成的损失,成为一个十分重要的课题。本文根据近五百年郑州市降水数据集,选用马尔可夫概型方法分析和研究旱涝发生的演变规律,后又提出了一种改进的符号时间序列分析方法,该方法采用1、2、3、4、5五个符号对事件进行分析,后用两种统计进行了验证。
科学性、先进性及独特之处
- 一贯的符号时间序列通常采用分割区间法及差值法划分原始数据,得到的符号序列只含有两种符号,对需用多种符号来代表原时间序列没有研究。为此,在应用符号时间序列方法时,我们把时间序列化成含有五种符号序列,利用时间不可逆转性, 及修正的香农嫡H,对符号化的序列进行特征量提取,且将此方法应用于对五百年旱涝等级数据集表征。
应用价值和现实意义
- 利用马尔可夫概型和符号时间序列方法,对近五百年郑州市降水数据集进行分析,从中挖掘出较为准确的旱涝时空变化规律为准确及时的中长期水文预报提供了理论依据,对合理安排工农业生产有很好的指导作用。符号化时间序列分析方法在许多方面存在很大的优点:计算简单快捷、有效抑制噪声干扰, 降低仪器抗干扰的要求等。随着数据采集速度的加快及动力学系统的日趋复杂, 符号化方法将会是一个重要的信息分析工具。
学术论文摘要
- 本文根据近五百年郑州市降水数据集(此数据集把降水时间序列数据符号化,分为五个状态大涝、小涝、正常、小旱、大旱、并用1、2、3、4、5五个符号代替)选用马尔可夫概型方法分析和研究旱涝发生的演变规律和未来出现的可能性大小,并验证了状态转移概率矩阵 步变换后,转移矩阵达到了平稳(不随时间的改变而变)。后又提出了一种改进的符号时间序列分析方法,该方法采用1、2、3、4、5五个符号对事件进...(查看更多)
获奖情况
- 无
鉴定结果
- 无
参考文献
- [1]中国五百年旱涝等级数据集 中国气象科学研究院 [2]向馗, 蒋静坪. 复杂系统的异常检测方法[J].机床与液压,2008,36(1):156-160. X IANG K, JIANG J P.Anomaly detection of complex system[J].Machine Tool&Hydraulics,2008,36(1):156-160. [3]...(查看更多)
同类课题研究水平概述
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