基本信息
- 项目名称：
- 基于SPSS助学金评选获评因素与满意度调查的MLR模型构建
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 教育
- 简介：
- 通过利用SPSS统计软件对本校助学金评选的获评因素进行多元线性回归分析，应用Stepwise (逐步回归)方法，建立多元线性回归关系模型。结合实际与模型结果分析此次助学金评选合理程度，同时对满意度进行分析与思考。并进一步探讨将此模型思想延拓，应用于其他高校的助学金评选调查。
- 详细介绍：
- 助学金制度是高校教育救助的一项重要内容,是社会公平的内在要求,在救助家庭经济困难学生方面发挥着巨大作用,由于其无偿性更能有效地帮助困难学生减轻负担完成学业,而深受学生欢迎,但现行的助学金评选和监管方式操作上还存在一定缺陷,在公平、公正方面颇具争议,需要通过对评选工作存在的问题进行研究分析,以进一步优化和完善助学金制度。但是，当前国内外对于国家奖、助学金的评选制度鲜有研究。 近年来，我省高校国家助学金的评选出现了一些不容忽视的问题。在评选助学金过程中，宣传力度不够，信息传播不及时、不到位；贫困生界定的标准模糊，体现在较大的经济利益面前，有些并不贫困的学生通过各种渠道也出具了相关的贫困证明，而高校学生工作者对学生出具的贫困证明又缺乏有效的鉴别；评选工作出现不良倾向；注重物质资助，缺乏心灵关怀；有些学生对国家助学金产生依赖等等。现有的奖、助学金的评定研究局限于根据国内外部分地区的特殊情况，依据已有的经验提出相关的较为公平合理的决策和建议，没有充分的科学论证，不具有普遍性。 本文主要以助学金评选的获评因素与满意度为研究目标，利用SPSS统计软件，应用Stepwise（逐步回归）方法，建立多元线性回归关系模型，找出其中的获评因素。结合理论实际与模型结果分析此次助学金评选是否合理，同时对满意度进行分析与思考。并进一步探讨将此模型方法应用于其他高校的助学金评选调查工作中，尤其是民族院校及西部高校，对于其他高校助学金的获评因素调查，只需根据各高校的相应校情，修改相应的获评因素即可。此次调查研究能给本校及其它高校助学金的评选提供一定程度上的参考，使助学金的评选能够最大程度上给予更为贫困的学生，使其发放更合理。 利用数学软件SPSS对调查的基本信息（获评因素）进行多元线性回归分析。把调查的92位同学的基本信息：是否获得过助学金、性别、年级、生源地、民族、学习成绩等级、是否担任学生干部、材料是否准备齐全导入数据表格进行分析。以‘是否获得过助学金’作为应变量y，以性别、年级、生源地、民族、学习成绩等级、是否担任学生干部、材料是否准备齐全作为影响因素，分别设为：x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7。 t=[性别、年级、生源地、民族、学习成绩等级、是否担任学生干部、材料是否准备齐全] 由t=[ x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7]代替，其中各因素取值变换见附件3； y：是否获得过助学金； 建立y与x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7的多元线性回归关系模型，应用Stepwise（逐步回归）方法，由Coefficients（系数）表逐步回归可得Model 3，即模型结果如下： y=2.282-0.358x3-0.137x5-0.37x7 通过这个多元线性关系可以对一个样本进行预测其是否能够获得助学金，即将基本信息中的生源地（x3）、学习成绩等级（x5）、材料是否准备齐全（x7 ）代入上述函数式中，得到函数值y，分析结果如下： ① 当y～[-0.313,0.415），表示不能获得助学金； ② 当y～[0.415,0.689] ，表示可能获得助学金； ③ 当y～（0.689,1.417]，表示能获得助学金。 由模型结果分析可知在调查中的以上7个基本信息（获评因素）中：‘生源地’、‘学习成绩等级’、‘材料是否准备齐全’这三个因素是‘是否获得助学金’的主要影响因素（即主要贡献参数）。从理论上分析获得助学金与否的主要因素也是‘生源地’、‘学习成绩等级’、‘材料是否准备齐全’这三个因素。结合理论与模型分析说明此次助学金评选比较合理。 通过上述的理论实际与模型结果分析，可知此模型思想对于其他高校助学金评选情况的调查具有较强的可扩展性及较好的可实用性。针对各高校的相应校情,对基本信息(获评因素)做相应的更改，便可以推广到各高校的助学金评选调查工作中,尤其是民族院校及西部高校。
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作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 对学校助学金评选的获评因素与满意度进行调查，找出其中的主要获评因素，同时对满意度进行分析与思考。希望通过此次调查能给学校后期助学金评选提供一点参考意见，能为更多的贫困生提供一点理论帮助。
科学性、先进性及独特之处
- 通过问卷调查结果统计，利用数学软件SPSS对助学金获评因素，进行多元线性回归分析，确定哪些因素为主要获评因素，同时对满意度进行分析与思考。并进一步探讨将此模型思想延拓，应用于其他高校的助学金评选调查。
应用价值和现实意义
- 希望能为学校后期助学金评选提供合理化参考意见，使后期学校助学金的评选更合理、透明化，为更多贫困的同学提供一点理论上的帮助！
作品摘要
- 通过利用SPSS统计软件对本校助学金评选的获评因素进行多元线性回归分析，应用Stepwise (逐步回归)方法，建立多元线性回归关系模型。结合实际与模型结果分析此次助学金评选合理程度，同时对满意度进行分析与思考。并进一步探讨将此模型思想延拓，应用于其他高校的助学金评选调查。
获奖情况及评定结果
- 第六届省高校青年学术科技作品竞赛获省级一等奖。 院级社会实践优秀成果奖。
参考文献
- [1]刘来福,曾文艺. 问题解决的数学模型方法[M]. 北京:北京师范大学出版社,1998(8) [2]罗应婷,杨钰娟. SPSS统计分析从基础到实践[M]. 北京:电子工业出版社,2010(1)207-210,220-224 [3]苏驼. 社会调查研究方法[M]. 长春:吉林人民出版社,2005(7)157-180 [4]马亮亮,田富鹏. 基于ARMA模型的海西州地区慢支发病情况研究[J]. 本校学报:自然科学版,2010,7(4)275-277
调查方式
- 问卷调查（主要），面谈访问（辅助）,网络辅助调查。
同类课题研究水平概述
- 助学金制度是高校教育救助的一项重要内容,是社会公平的内在要求,在救助家庭经济困难学生方面发挥着巨大作用,由于其无偿性更能有效地帮助困难学生减轻负担完成学业,而深受学生欢迎,但现行的助学金评选和监管方式操作上还存在一定缺陷,在公平、公正方面颇具争议,需要通过对评选工作存在的问题进行研究分析,以进一步优化和完善助学金制度。但是，当前国内外对于国家奖、助学金的评选制度鲜有研究。 近年来，我省高校国家助学金的评选出现了一些不容忽视的问题。在评选助学金过程中，宣传力度不够，信息传播不及时、不到位；贫困生界定的标准模糊，体现在较大的经济利益面前，有些并不贫困的学生通过各种渠道也出具了相关的贫困证明，而高校学生工作者对学生出具的贫困证明又缺乏有效的鉴别；评选工作出现不良倾向；注重物质资助，缺乏心灵关怀；有些学生对国家助学金产生依赖等等。现有的奖、助学金的评定研究局限于根据国内外部分地区的特殊情况，依据已有的经验提出相关的较为公平合理的决策和建议，没有充分的科学论证，不具有普遍性。 本作品主要以助学金评选的因素与满意度为研究目标，找出其中的主要获评因素，同时对满意度进行分析与思考。通过数学模型分析的方法对某大学助学金评选的各个因素对学生的满意度进行分析。此次调查研究能给某大学及其他高校助学金的评选提供一定程度上的参考，使助学金的评选能够最大程度上给予更为贫困的学生。
