基本信息
- 项目名称：
- 提高手机照片质量的技术研究及软件开发
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 简介：
- 通过设计数字图像处理软件，实现手机图像采集设备成像质量的提高。
- 详细介绍：
- 采用基于多分辨率压缩感知的图像融合技术和非线性图像直方图。得到手机照片的几何扭曲函数，通过求逆的方法来矫正手机照片的几何扭曲。
作品图片
作品专业信息
撰写目的和基本思路
- 目的： 针对目前手机照片因分辨率低、噪声大、颜色混叠等问题引起的相片质量低的问题，开发一套软件提高图片质量。 基本思路： （1） 采用基于多分辨率压缩感知的图像融合技术。 （2） 采用非线性图像直方图准确规则化来提高手机图片的的对比度。 （3） 通过比较数码相机照片和手机照片，得到手机照片的几何 扭曲函数，通过求逆的方法来矫正手机照片的几何扭曲。
科学性、先进性及独特之处
- 嵌入到手机中应用，操作简单，处理后图片的效果达到相机的水平。
应用价值和现实意义
- 目前，手机的使用越来越普及，手机的功能越来越丰富，其中，拍照和摄像功能是手机的一项基本功能。但是，手机拍摄的照片具有分辨率低、噪声大、颜色混叠等问题，这大大限制了手机照片的实用范围。 通过改变硬件的方式，这样将会很大程度上提高手机的成本。因此，我们借助数字图像处理技术，采用软件的方法，大幅度提高手机照片的质量，几乎达到普通数码相机的水平，拓宽手机照片的使用范围。
学术论文摘要
- 无
获奖情况
- 无
鉴定结果
- 无
参考文献
- 无
同类课题研究水平概述
- 目前一流的算法是非线性图像直方图准确规则化，但是这种方法不能解决最优的目标直方图函数确定的问题。目前国际上流行的关于超分辨率的算法大多基于空间域，这些方法主要包括非均匀插值方法、规则化约束法、数物统计方法等。
