为避免人为因素的干扰，应用信息学方法，建立了仅通过HPLC指纹图谱即可判别不同品种化橘红及其抗氧化活性的模型。为开发化橘红专家诊断系统奠定科学依据，并推动中药现代化发展，为其他道地药材的保护提供可借鉴的思路。

常用中药化橘红是化州柚Cirtus grandis ‘Tomentosa’或柚C. grandis未成熟或近成熟干燥的外果皮，特产于广东化州的化州柚外果皮密被绒毛，习称“毛橘红”，而柚外果皮光滑无毛，习称“光橘红”。毛橘红为广东省著名道地药材，曾列为明清两代皇室专用贡品，其药效及售价均显著高于光橘红。由于两者亲缘为种与栽培变种关系，常法难以鉴别，市场上常见以劣质光橘红药材冒充毛橘红的案例。针对该药材主要有效部位—化橘红总黄酮具有显著抗氧化活性的特点，本项目应用信息学方法结合化橘红色谱专家鉴别系统进行了深入研究，采用自组织竞争型人工神经网络（SOFM）与聚类分析判别两类化橘红指纹图谱，以灰关联模型（GM）、多元回归分析、广义回归神经网络模型（GRNN）预测毛橘红的抗氧化活性。通过系统研究，已成功地构建仅通过HPLC指纹图谱能科学判别两类化橘红的SOFM模型，以及可预测其抗氧化活性的谱效数学方程。SOFM模型具有方便（直接应用未处理的指纹数据）、运算速度快（最适模型运算时间为1分钟），准确度高（最适模型准确率达100%，90%的模型测试准确率大于训练准确率）的特点。经GM、GRNN模型、化学构效关系及验证性实验均可证实谱效方程的合理性。本项目为开发常用中药化橘红专家评价系统奠定了坚实的科学基础。

第十二届“挑战杯”作品 二等奖
论文： Research of Spectral Efficiency Relationship Between Total Flavonoids Fingerprint and Antioxidant Activity of Hua-Ju-Hong（第一作者），已被2011国际工程与技术大会（Ei与ISTP检索）录取。
论文： Analysis of HPLC Fingerprints of Hua-Ju-Hong Based On SOM Artificial Nerual Network（第一作者），已被2011国际工程与技术大会（Ei与ISTP检索）录取。
2010年12月16日 校国际会议厅 校第十六届学术论文大赛 一等奖（全场最高分）
2010年12月25日 广东省中药学研究生论坛 作报告（以本科生身份破例参加研究生论坛）
2011年4月29日 广东省第十一届挑战杯大学生学术竞赛 二等奖