立足灾害性，建立考察指标，修正指标，建立马尔可夫链模型，对中长期灾害性凝冻天气进行预测。基于遍历性，计算各个状态重现期，给出长期应对灾害性凝冻天气的建议

本文立足于“灾害性”，建立年凝冻最长持续天数的考察指标，基于数理统计“期望”思想，用韦布尔分布修正考察指标;通过计算指标序列的自相关系数，知道年凝冻最长持续天数序列是一列相依的随机变量，经检验，序列满足“马氏性”之后，计算各阶自相关系数（各种步长），各阶自相关系数刻画不同滞时期至下年凝冻最长持续天数间的相关关系及其相关性的强弱。因而，可考虑分别以该年之前的若干年的年凝冻最长持续天数对该年凝冻最长持续天数状况进行预测，再按之前若干年与预测年的相关关系强弱加权求和，即达到充分、合理利用信息进行预测的目的，这就是加权马尔可夫链预测的基本思想;最后在此基础上通过考察马尔可夫的极限分布，计算各个状态的重现期，基于此给相关部门在预防灾害性凝冻天气和减少灾害性凝冻天气带来的损失提供参考意见。具体步骤，第一步，建立考察指标-年凝冻最长持续天数；第二步，建立马尔可夫链进行初步预测；第三步，基于期望的思想，用韦布尔分布修正指标；第四步，对序列进行马氏性检验；第五步，建立加权马尔可科夫预测模型，实例检验模型的预测状态是否符合实测状态；第六步，在此基础上，运用模糊集理论特征值作为指标值的预测值；第七步，对2009~2010年指标值的状态及值进行预测；第八步，运用马尔可夫极限分布，指出今后防凝冻工作的重点。

第十二届“挑战杯”作品 三等奖
迄今为止并未在任何机构举行的会议上或报刊上发表及获得奖励