作品为一套用于互联网数据中心的智能化网络敏感图像识别（INEIR）软件。该软件在充分分析网络敏感图像的视觉特性之上，利用计算机视觉、图像处理、人工智能和模式识别等领域相关知识，通过采用软硬件结合的数据获取技术、基于小类模型的快速匹配机制、融合智能化技术与人类视觉感知的分层识别策略等，准确地从海量的网络信息资源中识别出包含色情内容的图像信息，填补了国内服务器端的图像内容识别与过滤产品的市场空白。

全球网络化已极大地改变了人类的文化和生活方式，同时亦对各国政府的网络治理工作提出了巨大的挑战。如今网络敏感信息的传播愈来愈严重，不良网络文化对网民尤其是青少年的身心造成了极大的危害。本作品研发了一套可用于IDC（Internet Data Center，互联网数据中心)的智能化网络敏感图像识别（Intelligent Network Erotic Image Recognition，INEIR）软件，填补了国内服务器端的图像内容识别与过滤产品的市场空白。INEIR软件通过面向特定图像的建模与快速匹配机制、基于智能化方法和人类视觉感知的图像分层识别策略、以及软硬件结合的高速数据流解析技术等，快速地从海量的网络信息资源中识别出包含有色情内容的图像信息。上海移动和浙江电信两个省级IDC的测试和使用情况表明，INEIR软件技术手段先进、系统稳定可靠、识别性能和识别准确率高，具备广阔的应用前景。未来三年我们将重点研发一套整合网络文本、图像、视频等敏感信息的识别系统，以提供一系列更专业的解决方案，并将逐渐开放我们的系统平台，希望吸引更多有志于改善中国互联网环境的师友们加入这更高的挑战。

第十二届“挑战杯”作品 一等奖
2011年5月，荣获省第十二届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛特等奖。