本项目旨在改善全国各大高校自习室资源紧张、占座严重、学生“自习难”的现状。系统利用教室现有的监控设备采集教室的图像以检测图像中的空座数和实际人数，通过网站和移动客户端收集用户对自习室的满意度并通过一组数学模型对这些信息进行融合。学生可以利用本系统快速找到适合自习的教室，学校也可以从中获得优化配置教育资源的参考。与传统系统相比，本系统使用方便、信息准确、时效性强。部署方便快捷，无需额外设备，成本低。

本项目立足实际，旨在改善全国各大高校自习室资源紧张、占座现象严重、学生上自习“一座难求”的客观现状。本项目基于计算机视觉算法和移动计算技术，设计并实现了从数据采集到信息发布的一整套自习室使用情况实时报告系统。
图像识别子系统利用教室现有的监控设备获取教室的实时图像，并通过计算机视觉技术，由图像计算空座位数和人数。我们在该子系统中采用了3种不同的算法，以适应不同的监控设备。通过这些算法，我们的系统同时对灰度图像和彩色图像提供支持。综合这些数据，我们不但可以计算空座位数和人数，还可以得到教室占座的比例。
用户交互子系统包含一个Web前端和包含定位服务(LocationBasedSer-vice,LBS)支持的移动终端，以提供用户友好的信息查询服务。在该子系统中，我们综合运用了近年来互联网上最流行的热门技术：我们的查询系统运用社交网络(SocialNetworkService,SNS)的思想，提供了一个类似于微博的模块，同学可以通过网站和移动客户端进行交流，即时地反馈自己所在教室的使用情况并对所在教室的满意度进行评分。在支持定位的移动设备上，包含LBS支持的移动客户端会根据地理位置信息自动帮助用户选择当前所在的教学楼，以降低操作的复杂性。
信息融合子系统通过一组数学模型，图像处理子系统输出的空座信息以及移动终端用户反馈的满意度信息进行分析，综合评价教室的使用情况，给上自习的同学提供一个“最适合上自习”教室列表。通过对比SNS数据和图像识别数据的差异，我们可以尽可能地消除图像处理可能存在的误差，并对图像识别算法进行有针对性的改进。另外，还可利用该子系统监控用户的行为，对恶意扰乱系统运行的用户予以剔除。

第十二届“挑战杯”作品 三等奖
1.本校19届课外学术科技作品竞赛一等奖
2.2009年北京市大学生科学研究与创业行动计划获准项目，校级优秀项目
3.第六届首都“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛一等奖