本文中笔者在收集整理《本草纲目》等著作中相使药对的基础上， 基于Access平台构建数据库，进而应用数据挖掘中的关联规则算法，分析相使药对的药性组合规律，同时构建中药配伍宜忌查询系统，希冀为七情配伍科学内容的阐释提供参考。

相使，是以一种药物为主，另一种药物为辅，两药合用，辅药可以提高主药的功效。对于相使配伍，《神农本草本经》即已提出，“当用相须相使者良” 。《本草纲目》也曾指出：“相使者，我之佐使也”。近年来，相使药对的理论研究与实验研究都取得了大量成果。例如，通过比较配伍前与配伍后甘草与芍药有效成分含量差异发现芍药甘草复方相使配伍体外主要成分的药剂学环节无变化，从化学成分角度阐释了相使配伍规律。又如，在比较评价当归川芎药对配伍对急性血瘀大鼠血液流变学和凝血功能的影响的研究就从药效学角度阐释当归与川芎相使配伍的科学内涵。在理论研究方面，有学者通过文献挖掘对一些医家的用药经验进行了分析，发现具有相使配伍关系的药对不必同类[。例如对张锡纯先生的用药经验进行分析，得出了药性寒热相佐,、药势升降相引、功效异同相助三个方面的异类相使配伍特征。在毒/效间关系的理论研究中也得出相使配伍能产生增效减毒效应的结论。随着计算机技术的发展，利用数据挖掘对中医药文献信息进行挖掘从而得出规律性的知识已成为可能。 本文中笔者在收集整理《本草纲目》等著作中相使药对的基础上， 基于Access平台构建数据库，进而应用数据挖掘中的关联规则算法，分析相使药对的药性组合规律，希冀为七情配伍科学内容的阐释提供参考。 研究中的相使药对数据来源于《本草纲目》中的“相须相使相恶诸药”（共285条），摘取其中包含七情中“相使”的药对，并且对其中出现的个别古今异名的药物在《中华本草》中进行了整理与规范，最终得出具有完整药性记载的相使药对共107对。（注：如一味药同时与多味药相使，则分别整理。）药对中每味药的四气、五味数据来源于《本草纲目》，药物归经数据来源于《中药大辞典》。 本文关联规则分析在SAS8.2中的Enterprise Miner模块中实现，对相使药对配伍规律与药性组合相关性的关系进行挖掘，在上述计算环境下得出的222400条规则。从挖掘结果看，相使药对中的药物一般的气味为温辛药物相互配伍，少数为寒凉或其他气味配伍。同时本结果也从数据挖掘的层面上对高晓山等人在《中药药性论》中结合临床实践实践逐步积累的经验，讨论药物发生相互作用后，引起功效和主治的变化，所归纳的“相使配伍的药物，性能有着某种共性，合用能增强共有的药效；或一种药等促进另一药的功效更好发挥。”这一规律提供了数据上的验证。 同时，从药性组合的角度研究相使药对配伍的一般规律，得出了相使药对的常用药性组合模式，包括温辛脾-温辛肝、温辛脾-温辛肺、温辛胃-温辛肝、温辛脾-温辛脾、温辛胃-温辛脾、寒苦肾-寒苦肺、寒苦肝-平甘心、寒苦肝-寒苦肺、温辛脾胃-温辛脾、温辛脾胃-温辛肝、温辛脾肺-温辛脾、温辛肝脾-温辛胃、温辛肝脾-温辛脾、温辛脾胃-温辛肝脾，并且依据药性组合气、味、归经的异同初步得出相使药对药性组合的特征，为后续的研究提供了思路与方法。 同时，从数据挖掘的层面上对高晓山等人在《中药药性论》中所归纳的“相使配伍的药物，性能有着某种共性，合用能增强共有的药效；或一种药等促进另一药的功效更好发挥。”规律提供了验证。但是不足之处是本文所挖掘的药对均出自于《本草纲目》，数据范围不够全面。 本研究接下来将利用本文得出挖掘结果中常见的药性组合利用决策树的方法对相使药对进行验证，希望能够进一步得出判别相使药对条件的规律。

获得第七届“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛三等奖
论文所属课题获得北京中医药大学2012-2013年度大学生创新创业项目结题答辩一等奖