本作品建立一种应用HPLC-DAD-ELSD联用技术的二元指纹图谱，提出一种对中药进行质量控制的方法和思路。基于多种检测技术的多维指纹图谱能全面反映含复杂组分样品的整体化学信息。并应用化学计量学的方法，对二元指纹图谱的图谱数据进行科学的处理分析，揭示了中药的整体化学特征。深层次地揭示了大枣和酸枣、冬虫夏草真伪品各自的化学特征和差异性。此方法可应用于对同属中药或易混淆中药的化学识别研究。

安全、有效是药物的基本属性，而中药材的质量直接关系到临床用药的安全及疗效。因此，中药的质量控制在临床应用中有着举足轻重的作用。由于传统的中药鉴别方法常以外形、大小、颜色、折断面等形态学特征作为鉴别依据的特点，无法分辨以粉末和制剂等形式存在的中药。目前色谱指纹图谱，特别是以HPLC-DAD联用获得的指纹图谱，已经广泛应用于道地药材及其真伪的鉴别，并在国际上得到认可。如日本汉方药主要生产企业在上世纪八十年代就已经在内部采用高效液相指纹图谱控制质量；欧洲也采用指纹图谱的技术控制银杏叶标准制剂EGb761的质量。然而，由于中药作为黑色分析体系或者灰色分析体系，其化学成分十分复杂且大多数未知，构成任何一味中药的化学成分一般都有几十或上百种，且有些成分含量较低，加上检测器检测灵敏度和选择性的限制，使得单一指纹图谱无法代表中药的整体化学特征。 近年来已有采用多维指纹图谱技术用以对化学信息较为复杂的样品进行质量控制的报道，并且较之传统的指纹图谱技术能更为全面地反映供试样品的整体化学特征。由于检测器的选择性和灵敏度的限制，基于一种检测技术所建立的多维指纹图谱难以全面反映所含组分较为复杂的样品的整体化学特征。因此，基于多种检测技术的多维指纹图谱更具说服力。 多维指纹图谱会产生大量的图谱数据，但是在实际应用中，由于缺少对大量信息的化学计量学处理，无法全面具体地表征中药的化学特征。因此，本项研究旨在建立一种基于化学计量学多维指纹图谱的方法，为中药质量控制提供一种新的研究思路和途径。并以大枣和酸枣、冬虫夏草真伪品为例，依托HPLC-DAD-ELSD联用技术对所建立的方法进行了验证。 本项研究提出的基于化学计量学的二元指纹图谱技术有望成为从真伪鉴别以及是否道地的有效方法。

第十二届“挑战杯”作品 三等奖
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