该项目设计了一种基于OMAP-L138嵌入式平台的手指静脉身份认证系统，利用模糊控制算法对采集装置光源进行分组PWM控制，采用近红外成像技术通过对手指静脉特征成像进行身份认证，具有速度快、精度高、性能可靠、信息安全性高等优点，能够准确地进行身份认证。

手指静脉身份认证系统分为三个模块：图像采集模块、图像处理与特征提取模块、存储和匹配识别模块。图像采集模块主要完成手指静脉图像的采集和传输任务，通过质量控制来确定这次的采集是否有效，若无效则重新采集；图像处理与特征提取模块通过对图像的增强处理来确定手指的区域，然后进行图像的分割，获取血管模型，之后再进行特征的提取，提取的特征交给存储模块和识别模块来处理；存储模块负责特征数据的存储，识别的时候负责提取相对应的数据；识别模块将待识别的特征通过特定的匹配算法与数据库中所存储的特征信息进行比对，得出认证结果。

第十二届“挑战杯”作品 三等奖
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