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基本信息

作品名称:
基于红外图像的煤矸石自动分选系统的设计
大类:
科技发明制作A类
小类:
机械与控制
简介:

本项目具有以下特点: 1、技术先进:采用红外图像技术识别煤和矸石,国内尚属先例。 2、填补领域空白:是一种智能化的煤矸石自动分选系统,其中的煤矸石图像识别算法和软件在国内还没有应用的先例。 3、与现有选煤方式相比,具有自动化程度高、造价低廉、环保节能、降低能耗等优点。 4、非常适合在选煤现场实时使用。

详细介绍:

随着人类对环境保护的日益重视,煤矸石自动分选是煤矿生产加工过程中的重要环节,也是充分利用能源资源和减轻环境污染的有效途径。基于红外图像的煤矸石自动分选系统集机械、自动控制、红外成像和图像识别技术于一体,采用既可保证识别率又能保证识别速度,同时满足生产产量要求的煤矸石图像识别算法,并按此图像识别算法编写软件,这在国内尚属先例。同时,为避免自然光等杂光影响,在传送带上设置暗箱,并将可调的红外发光LED阵列灯和红外摄像头安置到内部进行红外图像采集。 目前,经大量实验证明,本系统在传输皮带速度为0.8m/s的条件下,其识别率达90%以上。本系统非常适合在选煤现场实时使用,与人工排矸的落后生产方式相比,具有自动化程度高,生产效率高、生产成本低的优点;与重介分离等排矸方式相比,具有智能化、环保节能、造价低廉、操作简单,维护方便等一系列优点。本煤矸石自动分选系统指标已接近选煤生产的质量要求,具有技术含量高、环保节能、造价低廉、操作简单,维护方便,抗恶劣环境等一系列优点,达到了提高选煤精度,降低设备成本,减少资源浪费和环境污染等方面的目的。

获奖情况:

第十二届“挑战杯”作品 三等奖

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