遮挡是智能交通系统中运动目标检测、跟踪和识别经常遇到的难题，遮挡车辆分离算法性能的优劣直接决定了车流量统计、车辆跟踪、车速计算等后续环节的准确性。
本论文以车辆常用的矩形模板为先验知识，提出了一种基于车辆轮廓曲线的车辆遮挡分离算法，该算法提取出车辆轮廓上的所有特征直线并将其分为四类，接着根据特定的特征直线组合提取出车辆轮廓上的所有拐点，最后根据这些拐点组合对遮挡车辆实施分离。

车辆检测时经常会遇到车辆遮挡的难题，找到一种鲁棒、精确的车辆遮挡分离方法非常必要。本文提出了一种基于车辆轮廓曲线的车辆遮挡分离算法，该算法提取出车辆轮廓上的所有特征直线并将其分为四类，接着根据特定的特征直线组合提取出车辆轮廓上的所有拐点，最后根据这些拐点组合对车辆实施遮挡分离。实验表明，本文提出的方法鲁棒性好、精度高，具有很高的应用价值。

第十二届“挑战杯”省赛作品 省赛二等奖
无