本课题主要利用人疲劳时的生理特征与疲劳的关系，通过检测这些生理特征来监测测试者的疲劳状态。如嘴部、眼部状态等监测方法，这些方法测量的结果比较准确。并且本系统在实时性和准确性等方面都有突出表现，计算机配置要求低。

本课题主要利用人疲劳时的生理特征与疲劳的关系，通过检测这些生理特征来监测测试者的疲劳状态。如嘴部、眼部状态等监测方法，这些方法测量的结果比较准确。并且本系统在实时性和准确性等方面都有突出表现，计算机配置要求低。
本课题所研究系统相对于以前的状态监测方法主要有以下几个优点：
1.状态监测准确性高，即使较快速度眨眼以及打哈欠都能准确检测到。监测准确率在95%以上。
2.监测速度快，实时性能突出，在目前的主流配置计算机上都能达到20帧/秒以上的处理速度。
3.疲劳检测等级划分可靠。本系统所采用的疲劳等级划分依据来自中国民航大学对多人进行多次采样试验得出的疲劳数据，结果真实可靠。
4.设备要求简单，除了计算机以外只需要额外配置一个摄像头即可。
5.系统界面友好，实用性高。还同时具有以往数据查询已经疲劳状态告警功能。

第十二届“挑战杯”省赛作品 省赛一等奖
2011年5月，河北工业大学，河北工业大学校团委举办“挑战杯”活动中获得特等奖。