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作品简介： 针对现有P2P流媒体调度策略在确定数据块的调度优先权以及节点服务能力时存在的不足，提出了一种以数据块的紧迫度和稀缺度为基础的调度优先权的计算方法，以及提出了邻居节点的服务能力的计算方法，可有效的解决现有算法的不足，使流媒体启动延迟较小、播放流畅，且能使流媒体系统负载均衡。
作品简介： 农作物的估产对于粮食的管理，优化种植空间格局，进一步挖掘农耕生产潜力具有重大的意义。传统的农作物估产方法存在着很多缺陷。遥感技术的迅猛发展和广泛应用，为农作物面积、长势的宏观动态监测和参量估产提供了一种新的科学方法。本文总结了已有的遥感估产方法的不足，提出了比较完善精准的方法，以河南省冬小麦主要产区之一的商丘市为例，建立了NDVI植被指数与冬小麦产量间的高次非线性估产模型。
作品简介： 基于坐标变换方法，根据对电磁透明体性能的要求，建立了原空间和变换空间的坐标变换关系，使用解析方法导出了透明体介电常数和磁导率的表达式，仿真了其性能；基于逆数值方法，在不需要知道坐标变换的前提下，设计了任意形状的外斗篷、聚焦器、旋转器等器件，丰富了超材料电磁器件的设计方法；建立了二维超材料平面电磁透镜的LC网络模型，编写了相关核心程序，并通过仿真进行了证实，为设计复杂形状器件奠定了坚实的基础。
作品简介： 当前纬编针织物三维仿真的研究大多局限在单个的成圈组织、集圈组织、浮线和移圈组织。本文通过对成圈、浮线、集圈和移圈线圈三维模型的综合分析，采用粒子模型及弹簧质点理论和逻辑位理论方法，实现了这几种不同线圈之间的联动效应。并结合VC++和OPENGL混合编程技术，得到了所需要的针织羊毛衫花纹的三维仿真模型。使各种羊毛衫花纹效果的提前预览成为可能，对计算机仿真设计取代小样生产具有重大的现实意义。
作品简介： 大规模数值优化在多个领域中有着广泛的应用，然而目前尚未有通用的解决方法。为处理此类问题，本作品提出了变量相关性的数学形式化定义, 并在协同演化算法中首次引入了不犯第二类错误的变量相关性学习机制。实验研究表明，新算法性能比最先进协同演化算法有了统计显著的全面提升。申报者为一作的论文已被演化计算领域顶级会议PPSN’2010 接受，已由SCI、EI和ISTP 收录，并被发明协同演化的美国研究小组引用。
作品简介： 基于光波的折反射定律和衍射理论，综合考虑微透镜的几何形状、透镜的像差和衍射效应，利用蒙特卡罗方法，建立了高斯光束经过微透镜传输的数值模型。利用此模型，对高斯光束通过球型微透镜聚焦进行了仿真研究。
作品简介： 这篇论文中，我们提出了一种基于球面像差效应和压缩感知理论的低采样阵列高分辨率成像方法。其基本过程是原始物体（场景）通过具有显著球面像差的特殊光学系统进行光路混叠，然后经过较低规模的采样阵列降采样，采样的数据经过图像重构得到较高分辨率图像。
作品简介： 作品针对电力系统、网络管理、自动控制、工业生产和经济动态分析等相关领域中，存在着大量的被各类噪声污染的且难以建立起随时间动态变化模型的随机过程，而开展基于输出数据的动态变量估计方法研究。论文已开展的研究内容具有一定的理论上的意义；论文中的建模方法与相关方法相比具有强的先进性；论文中得到的估计方法若经过针对相关对象的实际改进，也可以推广应用到许多相关领域。
作品简介： 在本文中，作者通过在隐写图片中引入逆向加性噪声，使隐写分析器对隐写信道的前提假设无效化，从而提高隐写信道的安全性。作者还提出了一种基于网络流的最优隐写算法，其实验结果表明，可在不增大掩体图片与隐写图片间海明距离(Hamming Distance)的情况下有效降低信息嵌入带来的统计性失真，且该算法支持全局交互的失真函数。
作品简介： 在栈和队列的研究中通常只讨论单栈、共享栈、多链栈、链队列和顺序循环队列等内容。基于对存储空间以及存储结构自适应性的考虑，本项目在已有结构的基础上提出了动态栈、动态双端栈、动态多栈、动态循环队列、循环多队列以及动态循环多队列等新的存储结构，并对这些结构进行了深入研究。该项目解决了一些实际问题，也指明了今后的研究方向。项目自启动以来，已在省级以上学术期刊发表论文7篇，其中国家权威期刊发表论文4篇。
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