主办单位: 共青团中央   中国科协   教育部   中国社会科学院   全国学联  

承办单位: 贵州大学     

基本信息

项目名称:
基于混合模型的股票趋势预测研究
小类:
数理
简介:
进入21世纪以后,中国经济的迅速发展带动中国个行业、领域的开拓。积极与世界接轨。不可否认,股票市场的发展为中国的经济体制改革注入了巨大的活力,并且成为中国经济高速成长的重要动力源泉。研究股票的预测能够指导投资者进行有益的投资,不仅为个人提供利润,更为国家的经济发展做出贡献。
详细介绍:
股票预测模型作为证券分析中的重要组成部分,在国外已经达到了比较高的水平,在信息发展的同时,新的理论和模型的建立对于提高我国的竞争力有至关重要的价值意义。建立股票分析模型,对股票投资者来说,未来股价变化趋势预测越准确,对利润的获取及风险的规避就越有把握。对国家的经济发展和金融建设而言,股票预测同样具有重要的作用。

作品专业信息

撰写目的和基本思路

作为我国经济重头戏的股票市场,千变万化,无论是投资者还是股票的发行者都希望是盈利,所以建立股票预测模型显得就至关重要。 具体实施步骤如下: 1、搜集目前适合我国市场的股票预测模型,把这些模型的建立、应用、适合的股市范围列表并加以整合,并对各自的拟合程度比较排序。 2、根据上面的信息,逐个分析以上模型的优缺点,在所有模型找中找出具有相似的思想、互补的模型。

科学性、先进性及独特之处

把各个模型进行改进,或者令其中相似的模型糅合,并且适当的增减步骤,得到更好的股票预测模型。 拿出实际的股票案例,用改进后的模型进行预测,并令其与未加改进的模型所得到的拟合度进行对比,分析改进后模型的可行性与先进性。

应用价值和现实意义

股票预测模型作为证券分析中的重要组成部分,在国外已经达到了比较高的水平,在信息发展的同时,新的理论和模型的建立对于提高我国的竞争力有至关重要的价值意义。建立股票分析模型,对股票投资者来说,未来股价变化趋势预测越准确,对利润的获取及风险的规避就越有把握。对国家的经济发展和金融建设而言,股票预测同样具有重要的作用。

学术论文摘要

进入21世纪以后,中国经济的迅速发展带动中国个行业、领域的开拓。积极与世界接轨。不可否认,股票市场的发展为中国的经济体制改革注入了巨大的活力,并且成为中国经济高速成长的重要动力源泉。研究股票的预测能够指导投资者进行有益的投资,不仅为个人提供利润,更为国家的经济发展做出贡献。

获奖情况

鉴定结果

目前国内在股票的趋势走向预测中使用了很多数学方法,其中有的比较好的方法的准确程度比较高,可是这些建立的模型有的所需要的样本太多,有的对于结果的预测不是非常准确。

参考文献

同类课题研究水平概述

目前国内在股票的趋势走向预测中使用了很多数学方法,比如:神经网络、模糊神经网络、数据挖掘技术以及灰色预测等等。其中有的比较好的方法的准确程度比较高,可是这些建立的模型有的所需要的样本太多,有的对于结果的预测不是非常准确。 另外由于股票中的影响因素非常多,单一的用一种方法很难有非常高的准确度。以灰色预测方法为例,它只能在近期内的股票的走势作出预测,假如从长远角度来看,它就需要一些适当的改进和完善。并且对于连续型的数据,要想做相关分析是比较困难的,即使将数据离散化,得到的关联规则也很难找到实际意义。
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