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基本信息

项目名称:
系统动力学视角下科技进步与经济发展相关性研究——以山东省为例
小类:
经济
简介:
作品运用仿真与预测系统,探讨了促进科技进步的思路、方法,对促进山东科技进步与经济的可持续发展具有重要的应用价值,对国家有关部门和其他省市也有参考和借鉴意义。分析了科技进步与社会经济发展系统的复杂、多维反馈和超循环的系统特征,建立了科技进步与经济发展因果模型,探讨了科技进步与经济发展系统中的由主导环路的主要反馈回路的相互耦合对系统整体的作用,在理论和方法上有创新和突破,具有重要的理论价值。
详细介绍:
我国已经进入科技对经济发展发挥支撑和引领作用的关键时期,只有抢占科技制高点,以科技推动我国经济发展并培育未来经济增长点,才能有效应对后金融危机时代的发展和竞争问题。本文运用系统动力学理论的方法分析研究科技进步与经济发展性的相关问题,研究了该系统中主要反馈回路的相互耦合对系统整体起作用的方式,找到了制约科技进步于社会经济发展的关键所在;并构建了山东省科技进步与经济发展性系统的非线性动力学模型,进行仿真检验;提出了相关政策建议。

作品专业信息

撰写目的和基本思路

1.目的:采用系统动力学方法研究科技进步与经济社会系统这一非线性、多维反馈耗散结构系统提出相关对策建议和理论方法上的借鉴。 2.思路。首先,本文分别从非线性动力学和复杂性科学理论角度分析了科技进步于经济发展系统特性;然后,构建系统动力学因果模型,研究该系统中由主导环路的主要反馈回路的相互耦合对系统整体起作用的方式;最后,对山东省科技进步与经济发展系统进行仿真检验,提出了相关政策建议。

科学性、先进性及独特之处

1.构建了科技进步与社会经济发展系统及其系统动力学因果模型,研究了其主要反馈回路,提出了制约科技进步与经济发展的主要因素变量。 2. 建立了科技进步与经济发展的系统动力学模型,运用计算机对科技进步与经济发展系统进行仿真与预测。 3. 运用科技进步与经济发展系统仿真与运行参数调控模拟,对山东省科技进步与经济发展提出了一系列对策建议。

应用价值和现实意义

作品运用仿真与预测系统,探讨了促进科技进步的思路、方法,对促进山东科技进步与经济的可持续发展具有重要的应用价值,对国家有关部门和其他省市也有参考和借鉴意义。分析了科技进步与社会经济发展系统的复杂、多维反馈和超循环的系统特征,建立了科技进步与经济发展因果模型,探讨了科技进步与经济发展系统中的由主导环路的主要反馈回路的相互耦合对系统整体的作用,在理论和方法上有创新和突破,具有重要的理论价值。

作品摘要

我国已经进入科技对经济发展发挥支撑和引领作用的关键时期,只有抢占科技制高点,以科技推动我国经济发展并培育未来经济增长点,才能有效应对后金融危机时代的发展和竞争问题。本文运用系统动力学理论的方法分析研究科技进步与经济发展性的相关问题,研究了该系统中主要反馈回路的相互耦合对系统整体起作用的方式,找到了制约科技进步于社会经济发展的关键所在;并构建了山东省科技进步与经济发展性系统的非线性动力学模型,进行仿真检验;提出了相关政策建议。

获奖情况及评定结果

参考文献

[1] 王其藩,系统动力学[M]. 北京:清华大学出版社,1988. [2]许国志.《系统科学》,上海,上海科技教育出版社,2000,26~29页。 [3] 孙东川,林福永.《系统工程引论》,北京,清华大学出版社,2004,105~107页 [4] 孙明高,吴育华.《科技进步在社会进步与经济增长中的作用》,载《科学管理研究》,2004(10)。 [5] 姜庆华,米传民.《基于灰色关联度的我国科技投入与经济增长关系研究》,载《中国科技信息》,2005(24)。 [6] 贾鹏,王晓明,贾燕子.《我国科技投入与经济增长关联的实证分析》,载《科技与管理》,2004年(4)。 [7] 赵镇.《市场经济下科技进步与经济发展互动综合评价研究》,载《商业研究》,2009年(1)

调查方式

学术研究

同类课题研究水平概述

国外对科技进步与经济发展的相关性研究经历了三个阶段:否认科技进步的古典增长理论(亚当•斯密、李嘉图)、外生科技进步的新古典增长理论(索洛模型)以及内生科技进步的新增长理论(Robert Lucas的人力资本模型、Paul Romer的 知识模型)。这些研究加深了人们对经济发展动力因素的认识。另外,国外就科技进步测定也提出包括柯布一道格拉斯生产函数法、索洛余值法、CES生产函数法、丹尼森因素分析法、超越对数生产函数法、DEA法和全要素生产率模型法等方法。但各种方法都有其本身的优点和局限性,目前还缺乏一套统一规范的指标和方法。对科技进步与经济增长相关性分析方法已有多种,但这些方法的分析目的基本上是用来定性的揭示科技与经济是相关联而不是相孤立的两大系统。 国内学者孙明高和吴育华(2004)通过柯布-道格拉斯生产函数对科技进步贡献进行测算,认为科技是经济增长中最为活跃的因素。贾鹏(2004)、姜庆华(2005)则通过对我国1998年~2003年R&D经费支出、科技活动人员数与国内生产总值数据进行灰色斜率关联分析,得出科技投入与经济增长有着密切的关系的结论。焦红兵(2001)利用系统科学理论对该问题进行了分析,把资产---生产---分配---消费---生产等社会生产过程作为一个系统来研究,得出影响经济增长最重要的因素是科技进步。赵镇(2009)基于模糊积分法,对我国市场经济运行机制下科技进步与经济互动机制进行了综合评价,得出其运行总绩效值为0.715478,处于良好水平。 通过上述文献梳理可以发现,国内外学者对科技进步与经济发展进行了大量的研究,但是其运用的理论、方法大多是线性的、传统的,随着相关学科和经济理论的进一步完善以及经济和科技发展出现的非线性、复杂性等新特点,有必要运用系统动力学理论对科技进步与经济发展这一非线性系统进行更为丰富全面的研究,构建系统动力学模型,进行仿真预测研究,揭示其非线性发生机制,研究其反馈回路及其动态过程,找到制约这一系统的关键控制变量。本文将按以上思路和方法,对该系统进行深入的研究。
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