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基本信息

项目名称:
基于人工智能的训练计划开发平台
小类:
信息技术
简介:
本作品紧密结合实际,具有较高的实用价值,对国防的信息化、现代化建设具有较大意义。系统采用了SSH2框架,应用了数据挖掘等人工智能技术,其使软件系统不但具有较强的可扩展性、健壮性,还具备较高的学术研究水平。如系统经过长时间的运行,在大量专家知识累积的基础上,系统应用范围非常广泛
详细介绍:
一、系统运行环境要求 本系统是基于B/S结构的Java EE web系统。 客户端只需要是一台安装了windows 98或以上版本操作系统的计算机即可。 服务器要求: 1.安装有支持Java EE web系统运行的服务器软件,如tomcat等; 2.部署MySql数据库,并导入本系统附带的原始数据库; 3.操作系统为windows2000或以上版本(或Linux服务器版)。 二、登录 设置的初始系统管理员账号为admin,密码为123456。 三、主界面 左侧显示系统功能菜单,右侧显示登录用户的相关信息等等。 3.1、管理员登陆主界面 3.2、教师、学生登陆界面 四、系统功能说明 系统说明以管理员,老师,学生为例。 4.1、管理员管理 1、人员管理 管理所有人员,支持如下功能: (1) 添加人员 (2) 查询人员:支持按人员所属部门进行模糊查询 (3) 修改人员信息 (4) 删除人员 2,权重设置 3、信息批量导入 4.2、老师管理 4.2.1 系统管理 1、计划管理 老师一层可以生成年度,月度,单日训练计划并生成报表打印出来,并且可以随时查询任何已生成的年度、月度以及单日的计划。 2 单位管理 单位管理可管理请假学生,以及所属学生的理论成绩管理:包括单个录入以及批量导入。 3 历史记录查看 可以查看任何所属学生历史中每一天所做的训练。 4.2.2 人员管理 同学生管理,具体请看学生管理。 4.3、学生管理 人员管理记录了当前登录人员当天需要完成的任务,历史训练记录以及训练成绩的查询,此栏目在教师管理中同样存在。 五、应用实例(以某部队为例) 1、某部队训练系统分为理论与实际两部分,首先由系统管理员设置权重,如下: 2、然后由连长通过录入或批量导入将理论成绩输入系统中,当成绩小于x时此项为此战士盲点,当成绩处于x——y时此项为此战士弱点,当成绩大于y时,此项为此战士强点(x,y均由训练单位制定,其中x<y). 3、连长通过当日计划页面为每一个士兵制定单日大类训练任务(包括当日计划和明日计划) 系统通过一系列复杂的算法为士兵自动生成单日需要训练的各具体任务(包括连长自己的任务) 然后连长可以通过报表形式下载或打印出任务报表,由自己管理或下发各具体士兵 4、士兵则可以通过自己的账户登录查看其当天任务,以及历史任务以及训练成绩 5、如果某士兵在某一区间内请假: 则在生成单日任务时系统会自动记录此人员,不为其生成训练计划,当此士兵归来后,系统将自动根据其请假天数将其请假期间的任务按照一定算法合理分配至某一时间段内(即图中补差任务),由其完成。 6、在单日任务的基础之上,系统将根据历史记录自动按照一定算法生成下月月度任务,而年度任务同样由系统根据历史记录自动按照一定算法自动生成,月度和年度任务同样可以生成报表提供下载或打印。请查看第27、28页图 所有图片请查看论文文档

作品图片

  • 基于人工智能的训练计划开发平台
  • 基于人工智能的训练计划开发平台
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  • 基于人工智能的训练计划开发平台
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作品专业信息

设计、发明的目的和基本思路、创新点、技术关键和主要技术指标

一、作品设计的目的和基本思路:以人工智能理论为基础,使用当前流行的SSH2框架技术开发出一款具有灵活性、可配置性的训练计划平台系统,以满足当前对训练计划生成的大量需求。 二、创新点:将目前作为理论研究热点的人工智能应用于企业级实践;基于人工智能管理理论,实现了训练计划的自动生成;系统极具灵活性,可根据不同的行业进行不同算法设计以及权重配置。 三、技术关键:1.人工智能:人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。它包括广泛的科学,由不同领域组成,它研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些需要人类智能才能完成的复杂工作。2.Struts 2.1:Struts 2是当前web开发中最为流行的中间件技术,它结合了Servlet和JSP的优点,为软件项目提供了优秀的MVC分层架构。3.Spring 2.0:Spring同样是当前较为流行的中间件技术,其控制反转和面向切面的特点使它很适合辅助struts,使类的管理、代码的测试和系统的开发更加简便。4.Hibernate 3.1:Hibernate框架使系统前台和后台数据库交流更为简便、可靠,完成了数据层持久化的重任。5.多数据库支持:支持Mysql,Sqlserver,DB2,Oracle等主流数据库。 四、主要技术指标:1.可准确无误地进行训练计划的人工智能处理;2.系统符合企业级需求,可简便、清晰地进行配置管理。3.从管理员到老师,学生(管理员到连长,士兵)的三级分层管理

科学性、先进性

一、本系统使用最前沿的人工智能理论为基础。 分析说明:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。 然而当前还未出现以人工智能为基础的企业级应用开发。 二、本系统是基于人工智能的多学科交叉产品,具有较高的技术含量和介入门槛。 分析说明:人工智能是一门边沿学科,属于自然科学和社会科学的交叉涉及到哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学等。目前人工智能依然处于研究阶段。

获奖情况及鉴定结果

无,本系统2010年10月份才正式开发成功,但已经成功应用于解放军某部训练计划实施当中。

作品所处阶段

中试阶段

技术转让方式

有偿转让

作品可展示的形式

实物、产品、现场演示、图片

使用说明,技术特点和优势,适应范围,推广前景的技术性说明,市场分析,经济效益预测

技术特点和优势 1.实现了人工智能理论的现实开发意义; 2.实现了年度、月度、单日训练计划的自动生成。 适应范围及推广前景 1.本系统不仅适用于部队、体育院校、健身会所等于训练计划有关的相关行业,而且适用于任意集团、公司的员工身体素质提高训练规划。 2.将人工智能理论引入训练计划之中,产生科学,合理的训练计划方案,使得训练结果行之有效。 市场分析和经济效益预测 1. 部队、体育院校、健身会所等与训练计划有关的相关行业需要一套行之有效的方案来使得训练得到最佳的效果;而于公司而言,在当今以脑力劳动为主的社会之中,要使员工发挥最大的热量,就必须有一个好的身体保障,因此,需要一套科学,合理的锻炼方案。本系统因其技术先进性和实用性,推广前景非常乐观。 2.本系统符合当前蓬勃发展的中国企业的实际需求,且技术先进,需要面对的竞争对手极少,经济效益可观。

同类课题研究水平概述

人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器, 专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。20世纪60年代初,出现了运用逻辑学和模拟心理活动的一些通用问题求解程序,它们可以证明定理和进行逻辑推理。但是这些通用方法无法解决大的实际问题,很难把实际问题改造成适合于计算机解决的形式,并且对于解题所需的巨大的搜索空间也难于处理。1965年,f.a.费根鲍姆等人在总结通用问题求解系统的成功与失败经验的基础上,结合化学领域的专门知识,研制了世界上第一个专家系统dendral ,可以推断化学分子结构。 总体而言,以人工智能理论基础的专家系统已经得到广泛的认同,也涌现出了一些有价值的理论成果,但应该说所做的研究还远远不够,特别是在国内,实践应用方面还比较薄弱,能够把理论结合到实际中的比较少,而以此为理论的产品也是凤毛麟角。
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