基本信息
- 项目名称：
- 基于云计算的高校网络社区研究与实现
- 来源：
- 第十二届“挑战杯”省赛作品
- 小类：
- 信息技术
- 大类：
- 科技发明制作A类
- 简介：
- 本文提出了一种基于云计算理念的新型高校网络社区系统。该系统集云端信息共享存储、基于地理位置的信息服务以及舆情分析等功能于一体，满足了高校内部海量信息处理、即时立体交流和了解思想动向的需求。它将显著提高高校内部信息处理效率，革新交流方式，引导舆论导向进而在人文角度提升校园文化，增强学生的归属感，同时也存在着潜在的商业价值。
- 详细介绍：
- 本项目是为满足高校内部管理、学生交流和学生生活三大需求，从而提升校园文化、增强校园凝聚力的综合网络社区。高校管理主要是通过了解大学生思想动态、价值取向从而正确引导大学生朝向良性发展的思想管理；通过平台上传、存储大量学生相关信息，便于管理层整合学生信息、高效查询信息的信息管理。学生交流主要引入博客、微博、相册等服务功能，使大学校园内的交流更为广阔。学生生活便利主要是LBS所提供的基于地理位置的信息服务，使同学们更好地利用学校内部及周边资源。
作品图片
作品专业信息
设计、发明的目的和基本思路、创新点、技术关键和主要技术指标
- 本作品的设计意图是服务高校内部海量信息存储和处理的新要求、提升校内信息交流的效率和满意程度、通过信息的全面挖掘分析在校大学生的思想动向和诉求以及实现高校在管理效果和归属感上的显著提升。 本作品的创新点在于充分挖掘了新兴的互联网技术—云计算与高校的信息存储共享、学生舆论引导以及日常交流方式之间的结合点，有效改善了信息处理效率和能耗比。 本项目的技术关键点是： 1.基于业务的服务器负载动态分配; 实现云端服务器负载均衡，提高服务器集群计算效率，动态增减计算节点。本项目实现了云端存储以及共享的自适应调节。 2.服务器内存数据同步技术; 在不写入数据库的情况下完成 服务器集群的内容同步，降低服务器通信延时和负载。本项目已实现了系统信息索引和用户在LBS 微博、博客、所发信息的服务器内存同步。 3.基于KNIME 的数据挖掘技术; 根据需求动态制定数据挖掘方案，有效分析用户关注趋势和思想倾向从而进行舆情分析。本项目尚处于小范围的测试阶段。 4.流媒体分布式存储; 本项目基本实现了任意形式文件的分布式存储（云端存储），低成本增加了海量存储容量，使得用户共享文件效率提升。 5.人际关系标记技术. 本项目创新性地设计了以兴趣为基础的好友推荐技术，在平台中有效地扩展自己的交际圈。
科学性、先进性
- 首先，使用云计算思想和技术辅助高校进行大规模的信息处理（信息搜索、云端存储、分布式共享），比起现有的传统 SNS和BBS在效率上有质的飞跃。 其次，通过信息技术算法，利用学生的公开交流信息进行高校舆情分析，实现了以往辅导员或职能部门人工调查大学生思想动态的功能并且在真实性上有一定优越性第三，本项目依托校园地图（LBS理念），结合微博的即时特点为高校内的大学生提供全新的、立体式的、“本土化”的服务。相比传统的BBS留言和回复有着不可比拟的交互性和实效性。
获奖情况及鉴定结果
- 无
作品所处阶段
- 生产阶段
技术转让方式
- 无
作品可展示的形式
- 现场演示
使用说明,技术特点和优势,适应范围,推广前景的技术性说明,市场分析,经济效益预测
- 本项目从实用和创新两个角度入手，整合了当前先进的网络连接和信息处理的技术理念，是具有强针对性的综合应用平台系统。它对于高校内部海量的信息处理和共享需求、交流的即时化立体化需求、舆情挖掘需求采用高效的处理机制，满足了当前运营在校内主流SNS、BBS 不能满足且又急需的功能。该项目适用于全部高校校园局域网，美观新颖的界面效果加之功能的针对性会占有一定的内网市场。它可以首先进行本土化经营，之后逐步和周边高校在功 能上实现一定程度的互通。另外，由于使用人数的增多和生活具体要求的提出，本项目的一大潜在价值在于电子商务模块（尤其是团购）对于学生用户的强大吸引力，平台可以从现金流盈利。
同类课题研究水平概述
- 在各个行业中，人们越来越注重信息共享、整合、沟通的高效性，纷纷采用各种优化的机制，尤其是“云计算”技术在市场上掀起一大浪潮。由 Microsoft、IBM 等大型服务提供商提供的云计算服务开始撼动传统的信息处理领域。但在非营利机构中，尤其是现在的高校，对信息处理低能耗、高时效的需求加大，但是面对传统的信息处理平台和机制的不足，表现出力不从心的现象。而新兴的技术和理念还没有在高校内部形成模式化、稳定的应用局面，仍处于探索道路的阶段。 对于本项目设计的基于 LBS的微博、博客和相册的理念，仅仅在现有的Apple、Android移动终端有所体现，它们仅仅将地理位置信息以文字形式显示。但区别于现有模式也是本项目的创新点是：本项目利用美化的 Google Map的校园地图实现随时随地发送微博消息，将地理位置和微博信息标注在地图上，大范围内公开，实现交流的全开放，这种形象可感的交流模式在当今的互联网领域处于先进水平。 就全球现有的舆情分析研究程度来讲，深层次的、智能的舆情分析理论还处于实验室阶段，国内以上海外国语大学和北京交通大学等一批高校为先导的舆情分析应用研究机构已经有一些实质性的产出，对本项目的舆情分析模块具有借鉴意义。 整体来看，对于高校内部这样一种针对信息整合和共享、即时立体交流以及舆情分析的综合网络系统，本项目是一次全新的探索，既有理念上的创新，又有新型现有模式的有机融合。应用领域中，同类项目还未能真正发挥作用，这对项目的上线和占领市场有着天然的优势。
