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承办单位: 贵州大学     

基本信息

项目名称:
房地产价格合理性的讨论及分析
小类:
数理
简介:
本文讨论了影响房地产价格的主要因素,找出了价格和其主要因素之间近似成线性关系,从而建立表示房地产价格的数学模型——多元线性回归模型,并对模型进行了全方面的论述,得出求解其中各个参数的方法,并最终对房地产价格进行了预测。建模过程中,首先用科学分析的方法,确定主要因素并对其作数学抽象,再针对各因素综合运用多种数学方法进行分析求解。
详细介绍:
我们论文的具体思路如下:第一,用相关系数找出价格和各个因素之间的近似线性关系,确定模型;第二,用最小二乘法求解模型中的参数;第三,用回归分析确定模型精度及检验,从而得出一个完整的数学模型;第四,通过该模型深入分析了影响房地产价格主要因素,提出了一些政策建议。第五,根据模型及建议进行合理的预测,最后分析模型的优缺点并提出了改进方案。

作品专业信息

撰写目的和基本思路

通过分析影响房地产价格的因素,判断它们与房价的相关性,择优确定因素,并在此基础上拟合出线性数学模型,对模型加以解释问题,分析并给出调控房价的建议。

科学性、先进性及独特之处

用数学软件解决现实问题,比较客观、理性,简单明了,能够比较有根据的用于指导实践。

应用价值和现实意义

类似的运用软件分析数据,拟合出近似数学模型,解释自然现象,社会现象,经济现象等简单明了,易于上手操作,具有一定的指导意义。

学术论文摘要

本文讨论了影响房地产价格的主要因素,找出了价格和其主要因素之间近似成线性关系,从而建立表示房地产价格的数学模型——多元线性回归模型,并对模型进行了全方面的论述,得出求解其中各个参数的方法,并根据模型对房价的影响因素进行详细的分析及论述。并给出针对性的建议。 建模过程中,首先用科学分析的方法,确定主要因素并对其作数学抽象,再针对各因素综合运用多种数学方法进行分析求解。第一,用相关系数找出价格和各个因素之间的近似线性关系,确定模型;第二,用最小二乘法求解模型中的参数;第三,用回归分析确定模型精度及检验,从而得出一个完整的数学模型;第四,通过该模型深入分析了影响房地产价格主要因素,提出了一些政策建议。第五,最后分析模型的优缺点并提出了改进方案。

获奖情况

鉴定结果

参考文献

[1] 中国统计局,年度统计据,ttp:///tjsj/ndsj,2005-8-24 [2] 王子明,泡沫与泡沫经济非均衡分析[M],北京大学出版社,2002 [3] 朱朝霞,制房地产泡沫问题的模型设计[D] ,徐州,中国矿业大学 [4] 刘保柱, MATLAB 7.0从入门到精通(修订版)[M], 北京,人民邮电出版社, 2010-5

同类课题研究水平概述

近几年,房地产价格一直是一个备受关注的问题。中国房价在近几年快速增长,越来越引起人们的关注,不同的学者、专家及房地产业的领头人给出了自己关于高房价的见解。 陈淮在“环球国际论坛”上炮轰媒体就楼市所提出的“拐点论”和“二次房改”的说法。他说:“当前媒体的报道中充满了自己造的概念,政策什么时候有个目标是『二次房改』?至少我不知道。『拐点』这个词媒体从始至终都在错误应用,在数学意义上从上到向下的转折不叫『拐点』,而叫极至点。”陈淮并指出,90年代中期日本房地产价格的暴涨暴跌有历史原因,不能简单的以此来谈中国楼市的泡沫。他认为:“中国的房子正在越盖越结实,没有什么泡沫,如果有泡沫那也是为节能而用的空心砖。” 而央行货币政策委员会委员、清华大学金融系主任李稻葵2010年11月20日表示,明年上半年房地产价格出现大幅下滑的可能性不大,因为房地产市场涉及深刻的体制问题,不是简单一两个政策出台就能够调整下去的。 在 “中国宏观经济论坛2010-2011”上,李稻葵指出,“最有可能的,在一年或半年左右的时间里,出现房地产价格增速下降到和CPI基本同步的水平,这就基本达到了房地产调控的目标。” 中国人民大学经济研究所联席所长毛振华也认为,房价上涨幅度保持在适度范围就已经是调控成功了,如果明年房价下降20%,中国经济将会出现很大问题。 时寒冰发表多篇评论,如:“三招”便可让房价回归合理价位;房价泡沫难靠理性挤压,只能在疯狂中走向崩溃;冷血和官商勾结是中国房产商最鲜明的特点;地方政府和开发商结成利益共同体,推高房价。 这都充分地说明,对房价的研究在现今的中国有十分重要的意义。但是大多数研究都是从大处作经济理论上的研究,很少涉及到专门从数学的角度来对房价进行预测。本文将利用多元回归这一数学工具进行探讨,从而对房价的调控提供建议。
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