找回密码 注册

基本信息

项目名称:
基于Vicsek模型上的个体速度不同的博弈研究
小类:
信息技术
简介:
Vicsek模型作为一种移动个体移动模型是一种新型研究方向,未来能广泛的应用于机器人,博弈等领域,前人研究时都假定了个体速度相同,本文,将研究个体速度不同的情况。
详细介绍:
令个体速度满足4种不同分布:原始分布,均匀分布,指数分布,幂律分布,讨论不同的情况。在四种的情况下合作个体存活情况。

作品专业信息

撰写目的和基本思路

Vicsek模型作为一种移动个体移动模型是一种新型研究方向,未来能广泛的应用于机器人,博弈等领域,前人研究时都假定了个体速度相同,本文,将研究个体速度不同的情况。

科学性、先进性及独特之处

是一种移动的个体模型,研究了不同分布对fc(合作个体存活)的影响。在前人速度相同的情况下做出拓展。更加适应实际情况,并得出了很有意思的结论。

应用价值和现实意义

可以应用于移动个体博弈,对生态系统的研究具有非常大的帮助作用,未来可以与机器人等结合起来,成为网络研究的主题。

学术论文摘要

本文研究了Vicsek模型下,个体速度分布不同的博弈模型。主要分为原始分布,均匀分布,指数分布,幂律分布,得出了在速度不同分布下对“合作个体水平”,即fc的影响。为Vicsek模型下一步的研究做出了铺垫,且可应用于实际,具有一定的现实意义。

获奖情况

被2011.8.4举行的IEEE国际会议ICMSIC收录,被EI全文检索!

鉴定结果

结果符合实验模拟,是准确的,有代表性的。

参考文献

[1]S. Meloni, A. Buscarino, L. Fortuna, M. Frasca, J. G′omez-Garden?es, Phys. Rev. E 79 067101 (2009) . [1] Z.-J. Xu, Z. Wang, and L.-Z. Zhang, Phys. Rev. E 80 061104 (2009). [2] Z.-H. Rong and Z.-X. Wu, EPL 87 30001 (2009). [3] Z.-J. Xu, Z. Wang, and L.-Z. Zhang, J. Theor. Biol. 264 19 (2010). [4] C.Hauert and M.Doebeli, Science 428 643 (2004). [5] W.-B. Du, X.-B. Cao, M.-B. Hu, and W.-X. Wang, EPL 87 60004 (2009).

同类课题研究水平概述

Vicsek移动模型作为一种全球最新的课题,最开始应用于生态系统的研究中,模拟了个体在平面上移动的现象,接着又应用于了移动博弈与机器人联系在一起,将移动博弈从二维格子上扩展到了移动平面上,这样,极大的拓展了研究空间。而且未来必然会在社会,人口,机器人等领域有众多应用,产生极大影响! 作为Vicsek与博弈理论的结合,前人在PRE上,发表许多论文,例如,研究了最原始的个体移动现象;研究了PDG模型(囚徒困境),SNOWDRIFT(铲雪)在VICSEK模型上的应用等。最近,又有研究人员研究了个体半径不同的情况。 但是,前人的研究都假定了个体速度全是相同的,这样做有利于结果的分析,但是在实际情况中,无论是生态系统还是博弈个体,极少有情况存在个体速度相同这种情况,所以,本文就主要研究了这一方向的课题,得出了很有意思的结论。
建议反馈 返回顶部